세계 최고의 헤지펀드 트레이더 - 제임스 사이먼스

 

 

어린 시절의 수학적 관심과 교육

 

 

짐 사이먼스의 수학에 대한 열정은 매우 어린 나이에 시작되었습니다. 그는 어린 시절부터 숫자를 세고 곱하는 것을 즐겼습니다. 특히 숫자를 2로 계속해서 곱하는 것을 좋아했는데, 이는 그의 수학적 호기심을 잘 보여주는 일화입니다. 사이먼스는 1024까지 곱하고 나서야 멈추곤 했다고 회상합니다. 이러한 행동은 단순한 장난이 아니라, 수의 성질과 패턴에 대한 그의 초기 관심을 보여주는 중요한 징후였습니다.

사이먼스가 겨우 4살이었을 때, 그는 제논의 역설을 발견했습니다. 이는 그의 아버지가 자동차가 가스가 떨어질 수 있다고 말했을 때 시작되었습니다. 어린 사이먼스는 이 개념에 대해 고민하다가 흥미로운 결론에 도달했습니다. 그는 자동차가 항상 남은 연료의 절반만 사용한다면 이론적으로 절대 연료가 떨어지지 않을 것이라고 생각했습니다. 이는 무한히 작아지는 양에 대한 깊은 통찰을 보여주는 것으로, 훗날 그가 연구하게 될 고급 수학의 기초가 되는 개념이었습니다. 이러한 사고 실험은 어린 소년에게는 매우 깊이 있는 것이었으며, 사이먼스의 수학적 재능이 얼마나 일찍부터 나타났는지를 잘 보여줍니다.

학창 시절 내내 사이먼스는 수학에서 두각을 나타냈습니다. 그는 자신이 "매우 영리했다"고 회상하지만, 동시에 "매우 부주의했다"고도 말합니다. 이는 그가 산술 시험에서 때때로 실수를 저질렀던 이유를 설명합니다. 사이먼스는 너무 빠르게 또는 어설프게 문제를 풀어서 간단한 계산 실수를 하곤 했습니다. 이는 그의 뛰어난 능력과 동시에 완벽주의적 성향이 아직 발달하지 않았음을 보여줍니다. 그러나 이러한 실수에도 불구하고, 그는 수학의 모든 측면을 좋아했습니다.

특히 사이먼스는 구의 부피를 구하는 공식인 4/3πr³을 배웠을 때 큰 감동을 받았다고 합니다. 이 공식이 3차원 공간에서 완벽한 대칭을 가진 물체의 부피를 간단하게 표현한다는 점에서 그는 이를 "훌륭한 공식"이라고 표현했습니다. 이는 사이먼스가 단순한 계산을 넘어 수학적 아이디어의 우아함과 아름다움을 어린 나이에 이미 인식하고 있었음을 보여줍니다.

사이먼스의 수학에 대한 사랑이 절정에 달한 것은 고등학교 때였습니다. 그는 평면 기하학의 증명과 정리를 배우면서 진정으로 수학의 매력에 빠졌습니다. 이전까지는 단순 계산이나 공식 암기가 주를 이루었다면, 기하학은 논리적 사고와 창의적 문제 해결 능력을 요구했기 때문입니다. 사이먼스는 이러한 도전적인 문제들을 푸는 것을 특히 좋아했습니다.

그의 접근 방식은 매우 흥미로웠습니다. 사이먼스는 자신이 "세상에서 가장 빠른 사람은 아니었다"고 말합니다. 대신 그는 끈기와 결단력으로 문제에 접근했습니다. 그는 문제를 천천히 파고들며, 포기하지 않고 끝까지 해결책을 찾아내곤 했습니다. 이러한 태도는 훗날 그가 복잡한 수학적 문제와 금융 모델을 다룰 때도 큰 도움이 되었습니다. 사이먼스의 이런 면은 천재성과 함께 노력의 중요성을 보여주는 좋은 예시입니다.

 

대학 교육과 초기 학문적 성과

사이먼스는 자신의 열정을 따라 매사추세츠 공과대학(MIT)에 진학하여 수학을 전공했습니다. MIT에서 그의 뛰어난 능력이 더욱 빛을 발했습니다. 그는 1학년 과정을 건너뛰고 바로 고급 과정을 수강할 수 있었습니다. 이는 그의 수학적 기초가 얼마나 탄탄했는지를 보여줍니다. 더 놀라운 것은 그가 1학년 때 이미 대학원 수준의 수업을 들었다는 점입니다. 이는 대부분의 학생들에게는 상상하기 어려운 일이었지만, 사이먼스에게는 도전이자 기회였습니다.

그러나 이러한 고급 과정이 사이먼스에게도 쉽지만은 않았습니다. 그는 처음에 일부 고급 개념들을 이해하는 데 어려움을 겪었다고 솔직히 고백합니다. 특히 그는 "개념을 이해하는 데 매우 어려움을 겪었다"고 회상합니다. 이는 천재적인 수학자도 새로운 개념을 배울 때는 어려움을 겪을 수 있다는 것을 보여주는 중요한 예시입니다.

그러나 사이먼스는 이러한 어려움에 굴하지 않았습니다. 그는 끈기 있게 공부를 계속했고, 결국 모든 것이 제자리를 잡는 순간을 경험했습니다. 이 결정적인 순간은 여름 방학 동안 찾아왔습니다. 사이먼스는 추상대수학이라는 책을 접하게 되었고, 이를 통해 그동안 어려워하던 개념들이 갑자기 명확해지는 경험을 했습니다.

그는 이 경험에 대해 이렇게 말합니다: "일주일 만에 모든 것이 하나로 연결되었습니다. 더 이상 혼란스럽지 않았고, 그들이 왜 모든 것을 그렇게 했는지 이해할 수 있었습니다." 이는 수학 학습에서 흔히 일어나는 '아하!' 순간의 전형적인 예입니다. 복잡해 보이던 개념들이 갑자기 명확해지고, 모든 퍼즐 조각이 제자리를 찾는 그런 순간입니다. 이러한 경험은 사이먼스의 수학적 직관을 더욱 발전시키는 데 큰 역할을 했을 것입니다.

사이먼스는 MIT에서의 학업을 단 3년 만에 마쳤습니다. 이는 그의 뛰어난 학업 능력과 효율적인 학습 방식을 잘 보여줍니다. 대부분의 학생들이 4년 이상 걸리는 과정을 3년 만에 마친 것은 그의 탁월한 재능과 노력의 결과였습니다. 이러한 빠른 학업 완수는 그가 더 빨리 고급 수학 연구에 뛰어들 수 있게 해주었고, 이는 그의 향후 학문적 성과에 큰 영향을 미쳤습니다.

학계 진출과 초기 연구 성과

MIT를 졸업한 후, 사이먼스는 더 높은 수학적 도전을 위해 캘리포니아 대학교 버클리로 진학했습니다. 여기서 그는 자신의 주요 연구 분야인 미분기하학에 집중하게 됩니다. 미분기하학은 곡면의 기하학을 다루는 분야로, 사이먼스는 이 분야에 깊이 매료되었습니다.

사이먼스가 특히 감명받은 것은 스토크스 정리였습니다. 그는 이 정리를 "거의 숨이 멎을 정도로 아름답다"고 표현했습니다. 스토크스 정리는 미적분학의 기본 정리를 고차원으로 일반화한 것으로, 사이먼스는 이를 "궁극적인 일반화"라고 칭했습니다. 이 정리는 경계에서의 적분과 내부에서의 적분 사이의 관계를 설명하는데, 사이먼스는 이 정리의 우아함과 강력함에 깊은 인상을 받았습니다.

그는 이 정리에 대해 다음과 같이 말합니다: "스토크스 정리는 경계에서 무언가를 적분하는 것이 내부에서 관련된 다른 것을 적분하는 것과 같다는 것을 보여줍니다. 이는 본질적으로 미분의 개념과 연결됩니다." 이러한 설명은 사이먼스가 복잡한 수학적 개념을 얼마나 명확하게 이해하고 있었는지를 보여줍니다.

버클리에서 공부하는 동안, 사이먼스는 많은 저명한 수학자들이 해결하지 못한 challenging한 문제에 도전했습니다. 그의 지도교수는 이 문제가 너무 어려워 시도하지 말라고 조언했습니다. 교수는 "이런저런 사람이 시도했지만 실패했다"고 말하며, 그 사람들은 "big shots"(큰 인물들)이었고 사이먼스는 "little shot"(작은 인물)에 불과하다고 했습니다.

그러나 사이먼스는 이러한 조언에 큰 주의를 기울이지 않았습니다. 그는 "그저 계속해서 노력했다"고 말합니다. 그의 이러한 태도는 그의 끈기와 자신감을 잘 보여줍니다. 그는 문제를 계속 파고들었고, 때로는 다른 사람들의 도움을 받기도 했지만, 기본적으로 그 자신이 문제 해결을 주도했습니다.

결과적으로, 사이먼스는 이 문제를 해결하는 데 성공했습니다. 이는 그의 수학적 능력뿐만 아니라 도전적인 과제에 대한 그의 접근 방식을 잘 보여주는 사례입니다. 그는 권위에 쉽게 굴하지 않았고, 자신의 직관과 능력을 믿었습니다. 이러한 태도는 훗날 그가 금융 분야에서 혁신적인 접근법을 개발할 때도 큰 도움이 되었을 것입니다.

사이먼스의 다음 주요 연구는 극소다양체(minimal varieties)에 관한 것이었습니다. 이 연구는 그에게 상당한 시간이 걸렸습니다. 그는 이 논문을 쓰는 데 6년이나 걸렸다고 말합니다. 이는 많은 사람들이 이해하기 어려워했던 부분입니다. 사이먼스는 "사람들이 어떻게 6년이나 걸릴 수 있는지 의아해 했다"고 회상합니다.

그러나 이 긴 연구 기간은 결코 헛되지 않았습니다. 사이먼스는 이 논문이 "매우 좋은 논문이 되었다"고 말합니다. 이는 수학 연구에서 때로는 시간이 오래 걸리더라도 깊이 있는 탐구가 중요하다는 것을 보여줍니다. 이 논문은 사이먼스의 초기 학문적 성과 중 하나로, 그의 수학적 능력과 끈기를 잘 보여주는 예시가 되었습니다.

스토니브룩 대학에서의 경력과 주요 수학적 발견

사이먼스가 30세가 되었을 때, 그는 스토니브룩 대학의 수학과 학과장으로 임명되었습니다. 이는 그의 나이를 고려했을 때 매우 이례적인 일이었습니다. 스토니브룩 대학은 당시 매우 새로운 대학이었고, 수학과는 "매우 형편없었다"고 사이먼스는 회상합니다. 반면 물리학과는 우수했습니다. 이러한 상황에서 사이먼스의 임명은 수학과를 개선하고 발전시키기 위한 전략적 선택이었을 것입니다.

스토니브룩에서 사이먼스는 자신의 수학적 호기심을 계속 추구했습니다. 그는 위상수학의 한 분야인 특성류(characteristic classes)에 대해 공부하기 시작했습니다. 사이먼스는 이 분야가 중요하다고 생각했지만, 자신이 잘 모르는 영역이었기 때문에 "처음부터 시작해서 위로 올라가는" 방식으로 공부했다고 합니다. 이는 사이먼스가 이미 성공한 수학자로서의 지위에 있었음에도 불구하고, 새로운 분야를 배우는 데 주저하지 않았다는 점을 보여줍니다.

이 과정에서 사이먼스는 많은 사람들을 매혹시켰던 한 문제에 도전하게 되었습니다. 그는 나중에 이 문제가 "만족스럽게 해결된 적이 없다"는 것을 알게 되었습니다. 비록 사이먼스도 이 문제를 완전히 해결하지는 못했지만, 이 연구 과정에서 매우 흥미로운 발견을 하게 됩니다.

문제를 해결하려는 과정에서 사이먼스는 특정한 함수들이 나타나는 것을 발견했습니다. 처음에는 이 함수들이 그가 원하는 공식을 만드는 데 방해가 되는 "귀찮은 항"으로 여겨졌습니다. 그는 이 항들을 제거하고 싶어 했습니다. 그러나 점차 이 항들이 "자체적인 생명력"을 가지고 있다는 것을 깨닫게 되었습니다.

이러한 통찰력은 사이먼스가 3차원 다양체의 불변량을 정의하는 데 이르게 했습니다. 이 불변량은 후에 침입 정리(immersion theorems)를 증명하는 데 매우 유용한 도구가 되었습니다. 사이먼스는 이 결과를 당시 버클리에 있던 천 싱셴(Shiing-Shen Chern) 교수에게 보여주었습니다.

천 교수는 사이먼스의 결과를 보고 매우 흥미로워했습니다. 그는 이 결과가 3차원에 국한되지 않고 모든 차원으로 확장될 수 있다고 제안했습니다. 이는 천 교수가 이 분야에 대해 깊은 이해를 가지고 있었기 때문에 가능한 통찰이었습니다.

이렇게 해서 사이먼스와 천 교수의 협력이 시작되었습니다. 그들은 함께 연구를 진행했고, 결과적으로 처언-사이먼스 불변량(Chern-Simons invariants)이라는 중요한 수학적 개념을 발견하게 되었습니다. 이 불변량은 후에 물리학 여러 분야에서 중요한 역할을 하게 됩니다.

사이먼스는 이 연구를 계속 발전시켰고, 제프 치거(Jeff Cheeger)라는 수학자와 함께 미분 캐릭터(differential characters)라는 새로운 개념을 정의했습니다. 이는 또 다른 중요한 수학적 발견이었습니다.

흥미롭게도, 처언-사이먼스 불변량이 물리학계에서 주목받기 시작한 것은 이 발견으로부터 약 10년이 지난 후였습니다. 물리학자들은 이 수학적 도구가 그들의 연구에 매우 유용하다는 것을 발견했습니다. 사이먼스는 이에 대해 "그것은 단지 끈 이론뿐만 아니라 응집물질 이론을 포함한 물리학의 모든 영역에서 유용했습니다. 심지어 일부 천문학자들도 이 항들을 살펴보고 싶어 했습니다"라고 말합니다.

이는 기초 과학의 중요성을 잘 보여주는 사례입니다. 사이먼스는 "나는 물리학을 전혀 몰랐고, 천과 내가 발전시킨 이 물질이 다른 곳에서 쓰일 것이라고는 생각도 하지 않았습니다"라고 말합니다. 그는 이러한 일이 기초 과학에서 자주 일어난다고 설명합니다. 한 사람의 발견이 다른 사람의 발명으로 이어지고, 그것이 또 다른 사람의 기계나 다른 무언가로 이어지는 식입니다.

사이먼스는 "기초 과학은 우리의 세계에 대한 지식의 씨앗이죠"라고 말하며, 기초 연구의 가치를 강조합니다. 그의 경험은 순수하게 수학적인 호기심에서 시작된 연구가 어떻게 예상치 못한 분야에서 중요한 응용을 찾게 되는지를 잘 보여줍니다.

국방 분야로의 전환과 컴퓨터 알고리즘 경험

사이먼스의 경력에서 흥미로운 전환점은 그가 학계를 잠시 떠나 국방 관련 연구소에서 일하게 된 것입니다. 그는 약 37-38세 즈음에 수학 경력의 중간 지점에서 국방분석연구소(Institute for Defense Analyses, IDA)에서 4년간 일했습니다. 이 연구소는 프린스턴에 위치한 초비밀 정부 기관으로, 국가 안보와 관련된 코드 해독 작업을 주로 수행했습니다.

사이먼스가 IDA에서 일하기로 한 결정에는 여러 가지 이유가 있었습니다. 그는 "단순히 학자로 있는 것에 약간 지루함을 느끼고 있었다"고 말합니다. 또한 그의 6년짜리 수학 프로젝트가 그를 부담스럽게 만들었을 수도 있습니다. 그는 "다른 사람들은 논문을 발표하는데 나는 그러지 못하고 있다"는 느낌을 받았을 수 있습니다.

IDA는 사이먼스에게 매력적인 제안을 했습니다. 그는 "시간의 절반은 수학을 할 수 있고, 나머지 절반은 그들의 일을 해야 했습니다"라고 설명합니다. 더욱이 이곳에는 교육 의무가 없었기 때문에, 사이먼스는 "어쨌든 하고 있던 만큼의 수학을 할 수 있었고, 그들은 더 나은 급여를 제공했습니다"라고 말합니다. 이는 그에게 흥미로운 변화이자 기회로 여겨졌습니다.

IDA에서의 경험은 사이먼스에게 매우 유익했습니다. 그는 여기서 좋은 수학적 연구를 계속했을 뿐만 아니라, 그들을 위한 좋은 일도 했다고 회상합니다. 특히 그는 컴퓨터와 알고리즘에 대해 많이 배웠습니다. 코드 해독 분야에서 사용되는 알고리즘과 컴퓨터 모델링에 대한 경험은 그의 지식의 폭을 크게 넓혔습니다.

사이먼스는 자신이 "프로그래머로서는 형편없었다"고 인정합니다. 그러나 그는 "알고리즘을 만드는 데는 꽤 능숙했다"고 말합니다. 그는 "이것이 이 코드를 해독하는 데 도움이 될 수 있을 것 같아요. 여기 작동할 수 있는 알고리즘이 있습니다"라고 생각하곤 했습니다. 그가 제안한 알고리즘은 다른 사람이 프로그래밍하여 컴퓨터에서 실행했고, 때로는 성공하기도 하고 실패하기도 했습니다.

사이먼스는 IDA에서 "꽤 좋은 일"을 했다고 말합니다. 그러나 그 내용에 대해서는 자세히 말할 수 없다고 합니다. "그것이 무엇인지 말할 수 없어요. 모두 기밀이에요"라고 그는 설명합니다. 이는 그가 다룬 정보의 민감성과 중요성을 잘 보여줍니다.

이 경험은 사이먼스에게 매우 귀중했습니다. 그는 "수학도 하고 컴퓨터 모델링의 재미도 배웠다"고 말합니다. 이러한 경험은 훗날 그가 금융 분야에서 혁신적인 수학적 모델을 개발하는 데 큰 도움이 되었을 것입니다.

그러나 사이먼스의 IDA에서의 경력은 4년 만에 예상치 못한 방식으로 끝나게 됩니다. 그는 "해고되었다"고 간단히 말합니다. 이 해고의 이유는 베트남 전쟁과 관련이 있었습니다.

당시 베트남 전쟁은 한창이었고, 사이먼스는 이 전쟁을 반대하는 입장이었습니다. IDA의 수장이었던 맥스웰 테일러 장군이 뉴욕 타임즈 일요판 잡지에 "우리가 베트남 전쟁에서 정말로 이기고 있다"는 내용의 기사를 썼습니다. 사이먼스는 이에 대해 강하게 반대하는 입장이었고, 타임즈에 편지를 보냈습니다.

그의 편지에는 "테일러 장군을 위해 일하는 모든 사람이 그의 견해를 지지하는 것은 아니다"라는 내용이 포함되어 있었습니다. 이 편지는 매우 이례적인 것이었기 때문에 빠르게 게재되었습니다.

처음에는 아무런 반응이 없었습니다. 그러나 몇 달 후, 뉴스위크 기자가 사이먼스를 인터뷰하러 왔습니다. 이 기자는 국방부에서 일하면서도 전쟁에 반대하는 사람들에 대한 기사를 쓰고 있었습니다. 사이먼스는 29살의 젊은 나이에 처음으로 인터뷰를 받게 되어 흥분했습니다.

인터뷰에서 사이먼스는 자신의 "정책"에 대해 설명했습니다. 그는 "베트남 전쟁이 끝날 때까지 나는 모든 시간을 수학에 쏟을 것이고, 전쟁이 끝난 후에는 그들의 일에 모든 시간을 쏟아 두 가지가 다시 맞춰질 때까지 그렇게 할 것"이라고 말했습니다. 이 인터뷰 내용은 사이먼스의 상사에게 전달되었고, 결국 테일러 장군에게까지 알려지게 되었습니다. 그 결과, 사이먼스는 해고되었습니다.

이 해고 과정에서 있었던 대화는 상황의 아이러니를 잘 보여줍니다. 사이먼스가 "영구 멤버(permanent member)"라는 직함을 가지고 있었음에도 불구하고 해고될 수 있었던 이유에 대해 그의 상사는 이렇게 설명했습니다: "임시 멤버와 영구 멤버의 차이점은 임시 멤버는 계약서가 있고 영구 멤버는 계약서가 없다는 것입니다." 사이먼스에게는 계약서가 없었기 때문에, 그는 쉽게 해고될 수 있었습니다.

이 사건은 사이먼스의 삶에 큰 전환점이 되었습니다. 그러나 그는 이 상황을 "재미있었다"고 회상합니다. 그는 이미 중요한 수학 문제를 해결했기 때문에 새로운 직장을 쉽게 구할 수 있을 것이라고 확신했습니다. 더욱이, 그는 IDA에서의 경험을 통해 알고리즘과 컴퓨터에 대한 skills을 크게 향상시켰습니다. 이러한 경험과 skills은 그의 향후 경력에 중요한 역할을 하게 됩니다.

르네상스 테크놀로지스의 설립과 성공

IDA에서의 경험 후, 사이먼스는 잠시 학계로 돌아가 스토니브룩 대학에서 일했습니다. 그러나 그의 관심사는 점차 금융 분야로 옮겨가게 됩니다. 이러한 전환의 배경에는 여러 가지 요인이 있었습니다.

사이먼스는 치거와의 공동 연구에서 어려움을 겪고 있었습니다. 그들은 약 2년 동안 한 수학적 문제를 해결하려고 노력했지만, 전혀 진전을 보지 못했습니다. 사이먼스는 "오랫동안 작업하는 것은 괜찮지만, 어디로 가고 있다고 느껴야 합니다. 그러나 우리는 전혀 아무데도 가지 못했습니다"라고 회상합니다. 이러한 학문적 좌절감이 그가 새로운 분야를 모색하게 된 한 이유였을 것입니다.

또 다른 요인은 사이먼스의 아버지가 약간의 돈을 모았고, 사이먼스에게 그 돈을 투자해볼 기회가 생겼다는 것입니다. 그는 이를 "흥미로운" 경험이라고 말합니다. 이러한 경험은 그에게 금융 분야에 대한 관심을 불러일으켰을 것입니다.

이러한 배경 하에, 사이먼스는 "완전히 다른 경력을 시도해보겠다"고 결심하고 자산 관리 사업에 뛰어들게 됩니다. 이는 그의 인생에서 매우 중요한 전환점이 되었습니다.

사이먼스의 금융 사업 초기에는 수학적 모델을 사용하지 않았습니다. 그는 처음 2년 동안은 "모델 없이" 투자를 했다고 말합니다. 대신 그는 "보통 사람들이 하는 것처럼" 직관과 기본적인 분석에 의존했습니다.

그는 몇몇 사람들을 영입하여 함께 일했고, 그들은 "엄청난 성공"을 거두었습니다. 사이먼스는 이를 "단순히 운이 좋았던 것 같다"고 겸손하게 말합니다. 그러나 이 초기의 성공은 그에게 금융 시장의 잠재력을 보여주었고, 더 체계적인 접근 방식을 개발하려는 동기를 주었을 것입니다.

그러나 사이먼스는 이 사업이 "매우 스트레스가 많은 사업"이라는 것을 깨달았습니다. 그는 이렇게 설명합니다: "어느 날 아침에는 당신이 천재라고 생각하며 시장이 당신 편이라고 느끼다가, 다음 날 아침에는 바보 같다고 느끼며 시장이 당신을 대적하고 있다고 생각하게 됩니다." 이러한 변동성은 사이먼스에게 더 안정적이고 체계적인 투자 방법의 필요성을 깨닫게 했습니다.

시장의 가격 패턴을 관찰하면서, 사이먼스는 "우리가 여기서 연구할 수 있는 무언가가 있다"고 생각하게 되었습니다. 그는 "수학적으로 또는 통계적으로 가격을 예측할 수 있는 방법이 있을 수 있다"고 생각했습니다. 이는 그의 수학적 배경과 새로운 금융 경험이 만나는 지점이었습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 사이먼스는 모델 개발 작업을 시작했습니다. 그는 다른 사람들을 영입하여 팀을 구성했고, 점차적으로 모델을 개발하고 개선해 나갔습니다. 그는 "모델이 점점 더 좋아졌고, 결국 모델이 기본적인 것들을 대체했습니다"라고 말합니다.

이 과정은 시간이 걸렸습니다. 사이먼스의 수학적 배경을 고려하면, 왜 처음부터 수학적 모델을 사용하지 않았는지 의문이 들 수 있습니다. 그는 이에 대해 "꽤 일찍 봤지만"이라고 설명합니다. 그는 초기에 코드 해독 분야에서 함께 일했던 "훌륭한 사람"을 데려와 모델 구축을 시작하려 했습니다.

그러나 이 동료는 "기본적인 것들에 더 관심을 가졌고, 모델은 그다지 강력하지 않을 것"이라고 말했습니다. 이로 인해 초기에는 모델 개발에 큰 진전이 없었습니다. 그러나 사이먼스는 "모델이 만들어질 수 있다는 것을 알고 있었습니다"라고 말합니다.

이후 사이먼스는 더 많은 수학자들과 더 나은 컴퓨터 전문가를 영입했습니다. 이 팀과 함께 그들은 "정말로 작동하는 모델"을 만들기 시작했습니다. 이는 르네상스 테크놀로지스(Renaissance Technologies)의 핵심 경쟁력이 되었습니다.

사이먼스는 시장의 효율성에 대한 일반적인 이론에 도전했습니다. 그는 "효율적 시장 이론이라는 것이 있는데, 이는 미래에 대해 어떤 것도 나타내지 않을 것이기 때문에 가격 데이터에는 아무것도 없다고 말합니다. 가격은 항상 옳다는 의미에서요. 하지만 그것은 사실이 아닙니다"라고 말합니다.

그는 데이터, 특히 가격 히스토리 데이터에 anomalies(이상 현상)가 있다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 상품 가격은 종종 트렌드를 보였습니다. 사이먼스는 "만약 당신이 그 트렌드를 올바르게 파악할 수 있다면, 그 트렌드에 베팅을 하고 더 자주 돈을 벌 수 있을 것입니다"라고 설명합니다.

그러나 이러한 anomalies는 대부분 미묘했습니다. 사이먼스는 "어떤 특정한 anomaly로 대박을 터뜨릴 수 있을 정도로 압도적인 것은 없습니다. 만약 그랬다면 다른 사람들도 이미 봤을 겁니다"라고 말합니다. 따라서 르네상스 테크놀로지스의 접근 방식은 이러한 미묘한 anomalies들을 모아 하나의 종합적인 시스템을 만드는 것이었습니다. 사이먼스는 "이러한 미묘한 anomalies들을 모으면 꽤 잘 예측할 수 있는 무언가를 얻기 시작합니다"라고 설명합니다.

르네상스 테크놀로지스의 모델은 매우 복잡하고 정교합니다. 사이먼스는 "오늘날의 시스템은 매우 정교합니다"라고 말합니다. 그러나 이는 단순히 복잡한 방정식의 집합이 아닙니다. 대신, 그들의 접근 방식은 기계 학습(machine learning)에 기반을 두고 있습니다.

사이먼스는 그들의 프로세스를 다음과 같이 설명합니다: "예측력이 있는 것들을 찾습니다. 이런저런 것이 예측력이 있을 것이라고 추측할 수 있죠. 그리고 컴퓨터에서 그것을 테스트해봅니다. 어쩌면 그렇지 않을 수도 있고요. 장기적인 역사적 데이터와 가격 데이터 및 다른 것들에 대해 테스트합니다." 이러한 과정을 통해 작동하는 요소들은 시스템에 추가되고, 그렇지 않은 것들은 제거됩니다.

그러나 르네상스 테크놀로지스의 모델은 단순히 예측에만 국한되지 않습니다. 사이먼스는 "예측 부분은 전부가 아닙니다"라고 강조합니다. 그들은 거래 비용, 시장 영향, 포트폴리오 변동성 등 다양한 요소들을 고려합니다.

예를 들어, 대규모 거래를 할 때는 시장 가격을 움직일 수 있습니다. 사이먼스는 "20만 주를 사려고 한다면 가격을 밀어 올릴 것입니다. 얼마나 많이 밀어 올릴지, 너무 많이 밀어 올려서 돈을 벌 수 없게 될 정도로 왜곡시킬 것인지 등을 이해해야 합니다"라고 설명합니다.

또한, 전체 포지션 집합의 변동성을 최소화하는 것도 중요합니다. 사이먼스는 이 부분이 "꽤 정교한 응용 수학"을 필요로 한다고 말합니다. 이는 단순한 통계나 확률론을 넘어서는 복잡한 수학적 기법들이 사용됨을 시사합니다.

르네상스 테크놀로지스의 성공 비결 중 하나는 그들의 인재 영입 전략입니다. 사이먼스는 "우리는 물리학 박사 학위를 가지고 있고, 5년 정도 경력이 있으며, 좋은 논문을 몇 편 쓴 사람을 찾습니다"라고 말합니다. 그들은 천문학, 수학, 통계학 분야의 전문가들도 영입했습니다.

흥미로운 점은 이들이 반드시 금융 배경을 가질 필요는 없다는 것입니다. 사이먼스는 "과학을 잘 하고, 시장을 모델링하고 돈을 버는 데 자신의 마음을 적용하는 데 관심이 있는 사람"을 찾았습니다. 이는 금융 시장을 새로운 시각으로 바라볼 수 있는 다양한 배경의 인재들을 모았다는 것을 의미합니다.

르네상스 테크놀로지스의 또 다른 특징은 100% 모델 기반 거래라는 점입니다. 사이먼스는 "우리는 100% 모델 기반입니다. 90%도 아니고 80%도 아닙니다"라고 강조합니다. 이는 많은 다른 투자 회사들과 르네상스를 구분 짓는 중요한 특징입니다.

사이먼스는 이러한 접근 방식의 중요성을 다음과 같이 설명합니다: "누군가가 거래실에 들어와서 'IBM을 사자, 확실한 승자야'라고 말해서 거래가 이루어지는 일은 절대 없습니다." 이는 모든 거래 결정이 오직 모델에 의해서만 이루어짐을 의미합니다.

이러한 엄격한 모델 준수는 르네상스 테크놀로지스의 핵심 철학입니다. 사이먼스는 "모델에 종교적으로 고수하는 것이 이런 사업을 운영할 수 있는 유일한 방법입니다"라고 말합니다. 그 이유는 인간의 직관적 판단을 시뮬레이션하기 어렵기 때문입니다. 반면, 모델이나 새로운 예측 변수는 과거 데이터를 통해 시뮬레이션하고 검증할 수 있습니다.

르네상스 테크놀로지스의 성공은 금융 업계에서 전설적입니다. 그들의 메달리온 펀드(Medallion Fund)는 역사상 가장 성공적인 헤지펀드 중 하나로 꼽힙니다. 그러나 사이먼스는 이 성공이 단순히 수학적 천재성의 결과가 아니라고 말합니다. 그는 "뛰어난 사람들의 그룹을 운영하는 데 좋은 성격을 가지고 있을 것"이라고 말하면서도, "아마도 더 나은 성격을 가진 다른 사람들도 있을 것"이라고 겸손하게 덧붙입니다.

사이먼스는 성공에서 운의 역할을 강조합니다. 그는 "우리는 운의 역할을 과소평가합니다. 누군가가 어떤 일에 실패하면 '운이 나빴다'고 말하고, 성공하면 '나는 똑똑한 사람이었다'고 말하는 것이 일반적입니다"라고 말합니다. 그는 자신의 성공에 대해 "운이 큰 역할을 했다"고 인정하면서, "적절한 시기에 적절한 장소에 있었다"고 말합니다.

그러나 사이먼스는 자신의 주요 강점이 "좋은 사람들이 함께 일하도록 하는 것"이라고 믿습니다. 이는 그의 리더십 스타일과 팀 구축 능력이 르네상스 테크놀로지스의 성공에 중요한 역할을 했음을 시사합니다.

자선 사업과 과학 지원

성공적인 금융 경력 이후, 사이먼스는 자신의 관심사를 자선 사업으로 돌렸습니다. 그와 그의 아내는 사이먼스 재단(Simons Foundation)을 통해 과학 연구, 특히 기초 과학 연구를 지원하고 있습니다.

사이먼스 재단의 주요 이니셔티브는 다음과 같습니다:

1.탐구자 지원금(Investigator grants): 이 프로그램은 뛰어난 수학자, 물리학자, 컴퓨터 과학자들에게 10년간의 지원을 제공합니다. 사이먼스는 "우리는 그들이 어떤 작업을 할지 모릅니다. 우리는 그 사람이 한 일은 알지만, 이는 매우 경쟁적이고 단지 최고의 사람들을 위한 것입니다"라고 설명합니다. 이 프로그램은 과학자들에게 장기적인 안정성을 제공하여 혁신적인 연구를 수행할 수 있는 자유를 줍니다.

2.협력 프로젝트: 사이먼스 재단은 큰 규모의 협력 연구 프로젝트도 지원합니다. 예를 들어, 생명의 기원에 관한 프로젝트가 있습니다. 사이먼스는 "우리가 어떻게 여기에 오게 되었는지 알고 싶습니다. 생명이 어떻게 시작되었는지, 그 경로가 무엇이었는지 말이죠"라고 설명합니다. 이 프로젝트에는 40-50명의 과학자들이 참여하고 있으며, 사이먼스는 이를 "매우 흥미진진한 프로젝트"라고 말합니다.

3.교육 지원: 사이먼스 재단은 수학을 위한 미국(Math for America) 프로그램을 통해 수학 교육 개선에도 힘쓰고 있습니다. 이 프로그램은 우수한 교사들을 지원하고 인정하는 것을 목표로 합니다.

사이먼스는 기초 연구의 중요성을 강조합니다. 그는 "기초 과학은 우리 세계에 대한 지식의 씨앗입니다"라고 말합니다. 그는 한 분야의 발견이 다른 분야의 발명으로 이어지고, 그것이 또 다른 사람의 기계나 다른 무언가로 이어지는 과정을 설명합니다.

이러한 관점은 사이먼스의 개인적 경험에서 비롯된 것으로 보입니다. 그와 천 교수가 개발한 처언-사이먼스 불변량이 예상치 못하게 물리학 여러 분야에서 응용된 사례를 들며, 그는 기초 연구의 예측 불가능한 영향력을 강조합니다.

사이먼스는 현재 미국의 과학 연구 지원 상황에 대해 우려를 표명합니다. 그는 "연방 정부의 기초 연구 자금이 제한되어 왔습니다"라고 말합니다. 그 이유로 두 가지를 들고 있습니다. 첫째, 전반적인 과학 자금이 줄어들었습니다. 둘째, 기초 연구보다 중개 연구(translational research)에 자금을 지원하는 경향이 증가하고 있습니다.

사이먼스는 중개 연구의 예로 "암에 대해 연구하고 있다면 좋습니다. 3년 안에 치료법을 갖게 될 거예요"라는 식의 접근을 들었습니다. 반면, "기본 세포가 어떻게 작동하는지에 대해 연구하고 있다면, 응용이 너무 멀리 있다"고 여겨진다는 것입니다. 그는 이러한 경향이 의회가 NIH(국립보건원)와 NSF(국립과학재단)에 "이 돈에 대한 수익을 보고 싶다, 결과를 보고 싶다"고 압력을 가하기 때문이라고 설명합니다.

이로 인해 연구 지원이 더욱 보수적이 되고, "획기적인 아이디어"가 지원받기 어려워졌다고 사이먼스는 말합니다. 그는 "정부가 기초 과학을 지원하는 데 그다지 좋은 일을 하고 있지 않기 때문에, 자선 사업의 역할이 있습니다. 점점 더 중요한 자선 사업의 역할이 있죠"라고 말합니다.

사이먼스가 자선 사업을 통해 기초 과학을 지원하는 이유에 대해 그는 "그것이 기분 좋기 때문"이라고 단순하게 답합니다. 그는 "과학을 좋아하고, 과학이 번창하는 것을 보는 것을 좋아하며, 과학자들과 함께 있는 것을 좋아하고, 새로운 것들을 배우는 것을 좋아합니다"라고 말합니다. 그의 아내 역시 같은 감정을 공유한다고 합니다.

흥미롭게도, 사이먼스는 이를 '환원'의 관점에서 보지 않습니다. "내가 무언가를 돌려주고 있다고 특별히 느끼지는 않습니다"라고 그는 말합니다. "여러 가지 방식으로 돌려줄 수 있겠죠. 과학을 지원하는 것 외에도 할 수 있는 일이 많습니다." 이는 그의 자선 활동이 단순한 의무감이 아닌, 진정한 열정과 관심에서 비롯됨을 보여줍니다.

수학 교육에 대한 견해

사이먼스는 미국의 수학 교육 상태에 대해 깊은 우려를 표명합니다. 그는 "우리나라의 수학 교육 상태가 매우 건강하지 않습니다. 젊은이들에게 매우 건강하지 않죠"라고 말합니다. 이것이 바로 그가 "수학을 위한 미국(Math for America)"이라는 프로그램을 시작한 이유입니다.

문제의 핵심은 수학을 아는 교사들의 부족입니다. 사이먼스는 "수학을 알고, 심지어 과학을 아는 교사들이 충분하지 않습니다"라고 말합니다. 그는 이 문제의 원인을 30-40년 전과 현재의 상황 차이에서 찾습니다.

과거에는 고등학교에서 가르칠 만큼 수학을 아는 사람에게 다른 직업 선택지가 많지 않았습니다. 그러나 오늘날은 상황이 다릅니다. 사이먼스는 "오늘날 그 정도의 수학을 안다면 구글에서 일자리를 구할 수 있고, IBM에서 일자리를 구할 수 있으며, 골드만삭스에서 일자리를 구할 수 있습니다"라고 설명합니다. 이러한 직업들은 고등학교 교사보다 더 높은 급여를 제공하기 때문에, 수학에 능숙한 사람들이 교직을 선택할 가능성이 줄어들었습니다.

사이먼스는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 접근 방식을 제안합니다:

1.재정적 보상: 구글만큼 많이 지불할 수는 없지만, 교사들에게 더 높은 급여를 제공할 수 있습니다. 사이먼스의 프로그램은 교사들에게 정규 급여 외에 연간 15,000달러를 추가로 제공합니다.

2.존중과 커뮤니티: 사이먼스는 "사람은 재정적 보상과 존중의 조합을 위해 일합니다"라고 말합니다. 그의 프로그램은 수학 및 과학 교사들의 커뮤니티를 만들어 그들이 중요하다고 느끼게 합니다. 이 커뮤니티는 교사들에게 소속감과 전문성을 제공하며, 그들이 "고립되어 있지 않고" 서로 교류할 수 있는 환경을 만듭니다.

사이먼스는 이러한 접근 방식이 효과적이라고 말합니다. "우리는 매우 높은 사기와 공동체 의식을 가진 수학 및 과학 교사들의 커뮤니티를 만들었습니다. 이 사람들은 이 분야를 떠나지 않습니다. 이직률이 매우 낮죠. 반면에 일반적으로 이직률은 꽤 높습니다."

그는 핀란드의 예를 들어 대조합니다. 핀란드는 수학 교육에서 매우 우수한 성과를 보이고 있으며, 그곳의 교사들은 "진정한 전문가들이며 사회적 지위가 매우 높습니다." 반면 미국에서는 교사들의 사회적 지위가 그다지 좋지 않다고 지적합니다.

사이먼스는 미국의 교육 시스템이 교사들을 평가하는 방식에 대해서도 비판적입니다. 그는 약 10년 전부터 시작된 변화를 지적하면서, "우리는 이 교사들을 결과로 평가해야 한다"는 생각이 퍼졌다고 말합니다. 이로 인해 학생들의 표준화된 시험 점수로 교사들을 평가하는 시스템이 도입되었습니다.

그러나 사이먼스는 이러한 접근이 "재앙"이라고 말합니다. "학생들의 표준화된 시험으로 사람들을 평가하는 것은 매우 약한 통계입니다. 같은 척도로 다음 해에 어떻게 할 것인지와 높은 상관관계가 없습니다."

그는 이러한 시스템이 교사들의 사기를 떨어뜨리고 있다고 우려합니다. "어떻게든 이 사람들을 학교에서 내보내야 한다는 이론이 있습니다. 영국 해군에는 '사기가 개선될 때까지 채찍질을 계속할 것이다'라는 오래된 말이 있습니다. 이것이 바로 우리가 하고 있는 일입니다. 우리는 이 사람들을 계속 때리고 있습니다."

사이먼스는 이러한 접근 대신, 최고의 교사들을 인정하고 보상하는 것이 더 중요하다고 강조합니다. "우리가 사업을 운영한다면 죽은 나무를 제거하고 싶겠지만, 더 중요한 것은 정말 좋은 일을 하고 있는 사람들을 인정하고 보상하고 칭찬하고 그들이 좋은 기분을 느끼게 하는 것입니다."

그는 이러한 접근이 교직의 매력을 높이고, 더 많은 재능 있는 사람들을 교직으로 이끌 수 있다고 믿습니다. "그것은 사람들이 '나도 올라가서 마스터 교사가 될 수 있을지도 모른다'고 말하도록 장려합니다. 또는 누군가가 이 분야에 들어와서 '내 사촌이 뉴욕에서 마스터 교사예요. 그는 좋은 삶을 살고 있어요'라고 말할 수 있게 됩니다."

과학과 수학의 현재 상태에 대한 견해

사이먼스는 전 세계적으로 수학 연구가 "꽤 잘 진행되고 있다"고 생각합니다. 그는 "새로운 아이디어들이 나오고 있고, 새로운 분야들이 번창하고 있습니다. 꽤 건강한 기업처럼 느껴집니다"라고 말합니다. 이는 그가 수학의 발전에 대해 낙관적인 시각을 가지고 있음을 보여줍니다.

그러나 그는 과학 연구, 특히 기초 과학 연구에 대한 지원이 감소하고 있는 것에 대해 우려를 표명합니다. 그는 연방 정부의 과학 자금이 전반적으로 줄어들었다고 지적합니다. 더욱이, 남아있는 자금마저 점점 더 "중개 연구(translational research)"에 집중되고 있다고 말합니다.

사이먼스는 정부 기관들이 더 즉각적인 결과를 요구하는 의회의 압력을 받고 있다고 설명합니다. 이로 인해 장기적이고 기초적인 연구보다는 단기적이고 응용 가능한 연구에 더 많은 자금이 할당되고 있습니다. 그는 이러한 경향이 과학의 발전에 해로울 수 있다고 우려합니다.

이러한 상황에서 사이먼스는 민간 자선사업의 역할이 더욱 중요해졌다고 믿습니다. 그의 재단을 포함한 민간 단체들이 정부가 충분히 지원하지 못하는 기초 과학 연구를 지원하는 역할을 하고 있다고 설명합니다.

성공과 운에 대한 견해

사이먼스는 자신의 성공에 대해 매우 겸손한 태도를 보입니다. 그는 "운이 큰 역할을 했다"고 반복해서 강조합니다. "우리는 운의 역할을 과소평가합니다"라고 그는 말합니다.

그는 성공과 실패를 바라보는 일반적인 태도에 대해 비판적입니다. "누군가가 어떤 일에 실패하면 '운이 나빴다'고 말하고, 큰 성공을 거두면 '나는 똑똑한 사람이었다'고 말하는 것이 일반적입니다. 사람들은 보통 그렇게 말하지 않습니다."

이러한 관점은 사이먼스의 겸손함을 보여주는 동시에, 성공의 복잡한 본질에 대한 그의 이해를 반영합니다. 그는 자신의 능력과 노력을 인정하면서도, 외부 요인과 우연의 역할을 과소평가하지 않습니다.

그럼에도 불구하고, 사이먼스는 자신의 강점을 인식하고 있습니다. 그는 "내가 잘하는 것은 좋은 사람들이 함께 일하도록 하는 것"이라고 말합니다. 이는 그의 리더십 스타일과 팀 구축 능력이 르네상스 테크놀로지스의 성공에 중요한 역할을 했음을 시사합니다.

결론

짐 사이먼스의 이야기는 수학, 금융, 그리고 자선의 독특한 융합을 보여줍니다. 그의 경력은 순수 수학에서 시작하여 혁신적인 정량적 트레이딩 회사의 설립을 거쳐 과학 연구를 지원하는 대규모 자선 활동에 이르기까지 다양한 분야를 아우릅니다.

사이먼스의 성공은 그의 수학적 재능, 비즈니스 감각, 그리고 사람들과 일하는 능력의 독특한 조합에서 비롯되었습니다. 그러나 그는 자신의 성공에서 운의 역할을 강조하며, 겸손한 태도를 유지합니다.

그의 현재 초점인 과학 연구 지원은 그의 지적 호기심과 사회에 기여하고자 하는 욕구를 반영합니다. 사이먼스는 기초 과학 연구의 중요성을 강조하며, 이를 지원하는 것이 장기적으로 인류에게 이익이 될 것이라고 믿습니다.

끝으로, 사이먼스의 이야기는 수학과 과학이 실제 세계에 미치는 영향력을 보여주는 좋은 예시입니다. 그의 경력은 순수 학문적 탐구가 어떻게 실용적인 응용과 사회적 영향으로 이어질 수 있는지를 잘 보여줍니다. 또한 그의 자선 활동은 성공한 개인이 어떻게 사회에 기여하고 미래 세대를 위한 기회를 만들 수 있는지를 보여주는 모범 사례입니다.

사이먼스의 삶은 다음과 같은 중요한 교훈을 제공합니다:

1.끈기의 중요성: 사이먼스는 어려운 문제에 직면했을 때 포기하지 않고 계속해서 노력했습니다. 이는 그가 수학에서 중요한 돌파구를 만들어내고, 금융 분야에서 혁신적인 접근법을 개발하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.

2.다양한 분야의 지식 통합: 사이먼스는 순수 수학, 컴퓨터 알고리즘, 금융 등 다양한 분야의 지식을 결합하여 새로운 가치를 창출했습니다. 이는 학제 간 접근의 중요성을 강조합니다.

3.팀워크와 협력의 가치: 르네상스 테크놀로지스의 성공은 사이먼스가 뛰어난 인재들을 모으고 그들이 효과적으로 협력할 수 있는 환경을 만든 결과입니다. 이는 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 다양한 전문성을 가진 사람들의 협력이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

4.기초 연구의 중요성: 사이먼스의 경험은 당장의 응용이 보이지 않는 기초 연구가 어떻게 예상치 못한 분야에서 혁명적인 응용으로 이어질 수 있는지를 보여줍니다. 이는 장기적인 관점에서 기초 과학에 대한 지원의 중요성을 강조합니다.

5.사회적 책임: 사이먼스는 자신의 성공을 사회에 환원하는 데 사용했습니다. 그의 자선 활동은 과학 연구 지원과 교육 개선에 중점을 두고 있으며, 이는 지식 기반 사회에서 중요한 투자입니다.

6.겸손과 자기 인식: 사이먼스는 자신의 성공에서 운의 역할을 인정하며 겸손한 태도를 유지합니다. 동시에 그는 자신의 강점을 잘 알고 있어, 이를 효과적으로 활용할 수 있었습니다.

7.평생 학습의 중요성: 사이먼스는 새로운 분야에 도전하고 계속해서 배우는 것을 즐겼습니다. 이러한 지적 호기심과 학습에 대한 열정이 그의 다양한 성공의 원동력이 되었습니다.

8.창의적 문제 해결: 사이먼스는 기존의 방식에 얽매이지 않고 새로운 접근법을 시도했습니다. 이는 금융 분야에서 그가 혁신적인 수학적 모델을 개발하는 데 중요한 역할을 했습니다.

9.장기적 안목: 사이먼스는 단기적인 이익보다는 장기적인 가치 창출에 초점을 맞추었습니다. 이는 그의 연구 활동, 비즈니스 전략, 그리고 자선 활동에서 일관되게 나타나는 특징입니다.

10.교육의 중요성: 사이먼스는 수학과 과학 교육의 질 향상에 큰 관심을 가지고 있습니다. 그의 "수학을 위한 미국" 프로그램은 우수한 교사들을 지원하고 인정함으로써 교육의 질을 높이려는 노력을 보여줍니다.

11.리더십의 역할: 사이먼스의 성공은 그의 뛰어난 리더십 능력을 보여줍니다. 그는 재능 있는 사람들을 발굴하고, 그들이 최선을 다할 수 있는 환경을 만들어주는 데 탁월했습니다.

12.윤리와 가치의 중요성: 사이먼스는 비즈니스 성공과 윤리적 가치를 양립시킬 수 있음을 보여줍니다. 그의 자선 활동과 사회적 책임에 대한 헌신은 성공한 기업인의 롤모델을 제시합니다.

13.도전과 혁신: 사이먼스의 경력은 끊임없는 도전과 혁신의 연속이었습니다. 그는 안주하지 않고 계속해서 새로운 영역을 개척했으며, 이는 그의 다양한 성공의 핵심이었습니다.

14.균형 잡힌 시각: 사이먼스는 순수 과학과 응용 과학, 학문과 비즈니스, 개인의 성공과 사회적 책임 사이에서 균형을 잡는 능력을 보여주었습니다. 이러한 균형 잡힌 접근은 그의 다면적인 성공을 가능케 했습니다.

15.실패로부터의 학습: 사이먼스의 경력에는 실패와 좌절의 순간도 있었지만, 그는 이를 배움의 기회로 삼았습니다. 이는 성공을 위해 실패를 두려워하지 않고 그로부터 배우는 것의 중요성을 강조합니다.

짐 사이먼스의 삶과 경력은 수학, 금융, 그리고 자선 분야에 걸쳐 큰 영향을 미쳤습니다. 그의 이야기는 지적 호기심, 혁신적 사고, 끈기, 그리고 사회적 책임이 어떻게 개인의 성공과 사회 발전에 기여할 수 있는지를 보여주는 영감적인 예시입니다. 사이먼스의 legacy는 앞으로도 많은 사람들에게 영감을 주고, 과학과 교육의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.

 

 

 

너무나도 중요한 소식 블로그 (클릭)
너무나도 중요한 소식 ebook (클릭)

너무나도 중요한 소식

한 고대 문서 이야기

 

유튜브 프리미엄 월 1만원 할인받고 월 4000원에 이용하는 방법

 

 

1. 네이버 카페 '실전주식투자연구소' 로 오시면, 본 블로그의 모든 내용을 카테고리별로 정렬하여 순서대로 확인하실 수 있고, 다양한 실전 투자 정보도 얻을 수 있습니다~

 

2. 자타가 공인하는 주식 단기 시스템 트레이딩의 최고 전략가, '닥터 퀀트의 단기 트레이딩 강좌'가 뉴지스탁에서 진행중입니다. 닥터 퀀트의 강좌에서는 그동안 공개하지 않았던 무려 50개 이상의 실전 트레이딩 전략과 주기적인 업데이트 강의가 제공됩니다~

 

 

4. 여러분의 인생이 걸린 너무나도 중요한 소식 ----> 여기를 클릭하세요!