OpenAI의 혁신, Response API 공개!

 

 

이번 포스팅에서는 OpenAI라는 유명한 인공지능 연구소에서 아주 흥미로운 소식을 발표해서 여러분께 쉽고 재미있게 소개해 드리려고 합니다. 바로 AI 에이전트 개발 도구를 새롭게 공개했다는 소식인데요.

 

AI 에이전트? 그게 대체 뭐지?

AI 에이전트라는 단어는 조금 어렵게 느껴질 수도 있지만, 걱정 마세요! 아주 쉽게 설명해 드릴게요. AI 에이전트는 마치 여러분의 개인 비서처럼 여러분이 시키는 일을 척척 알아서 해내는 똑똑한 인공지능이라고 생각하시면 됩니다. 예를 들어, “오늘 날씨 알려줘”, “오늘 뉴스 요약해 줘”, “여행 계획 짜줘” 와 같이 말하면, AI 에이전트가 알아서 정보를 찾아오고, 정리해서 여러분에게 보여주는 것이죠.

https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/

 

이전까지는 이렇게 똑똑한 AI 에이전트를 만들려면 아주 복잡한 기술과 많은 노력이 필요했습니다. 하지만 이번에 OpenAI가 새롭게 공개한 도구 덕분에 일반 개발자들도 훨씬 쉽고 편리하게 AI 에이전트를 만들 수 있게 되었다는 아주 기쁜 소식입니다! 마치 레고 블록처럼, 간단한 도구들을 조립해서 나만의 AI 비서를 만들 수 있게 된 것이죠.

지난 1년 동안 OpenAI는 인공지능 기술을 정말 많이 발전시켜 왔습니다. 사람처럼 생각하고 추론하는 능력은 물론이고, 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 정보를 동시에 이해하는 능력까지 갖추게 되었죠. 덕분에 이제 AI는 꽤나 복잡하고 여러 단계를 거쳐야 하는 일도 척척 해낼 수 있게 되었습니다. 하지만 이렇게 똑똑한 AI를 실제로 우리가 쓸 수 있는 AI 에이전트로 만들려고 하니, 개발 과정이 너무 복잡하고 어렵다는 문제가 있었습니다.

개발자들은 OpenAI에게 이런 어려움을 호소했습니다. “AI 모델 자체는 정말 똑똑한데, 이걸 실제 서비스에 적용하려고 하니 너무 힘들어요. AI에게 어떤 명령을 내려야 할지 (프롬프트라고 해요) 계속 바꿔가면서 실험해야 하고, 복잡한 컴퓨터 코드를 직접 짜야 하는데, 도대체 어디서부터 시작해야 할지 감이 안 잡혀요.” 이런 개발자들의 어려움을 해결하기 위해 OpenAI가 드디어 멋진 해결책을 들고 나타난 것입니다.

OpenAI는 개발자들이 더 쉽고 빠르게 AI 에이전트를 만들 수 있도록 새로운 API와 다양한 개발 도구들을 묶어서 한꺼번에 공개했습니다. 이번에 공개된 도구들은 마치 AI 에이전트 개발을 위한 ‘종합 선물 세트’ 와 같습니다. 자, 그럼 이 선물 세트 안에는 어떤 놀라운 도구들이 들어 있는지, 하나씩 자세히 뜯어볼까요?

1. Responses API : AI 비서 개발의 핵심 엔진

Responses API는 이번에 OpenAI가 새롭게 발표한 AI 에이전트 개발의 핵심 엔진이라고 할 수 있습니다. 자동차로 비유하자면 엔진에 해당하는 아주 중요한 부품이죠. 원래 OpenAI는 Chat Completions API와 Assistants API라는 두 가지 API를 제공하고 있었습니다. API는 쉽게 말해 컴퓨터 프로그램들이 서로 대화하고 정보를 주고받을 수 있게 해주는 일종의 ‘연결 통로’ 라고 생각하시면 됩니다.

Chat Completions API는 주로 텍스트를 만들어내는 데 특화되어 있었고, Assistants API는 좀 더 복잡한 작업을 수행하는 AI 비서를 만드는 데 유용했지만, 각각 사용하기에 조금씩 불편한 점들이 있었습니다. 마치 스마트폰 초기 모델처럼, 기능은 좋지만 사용하기는 조금 어려웠던 것이죠.

Responses API는 이 두 가지 API의 장점만을 쏙 뽑아서 새롭게 만든 API입니다. Chat Completions API처럼 사용법은 아주 간단하면서도, Assistants API처럼 강력한 기능을 자랑합니다. 마치 최신 스마트폰처럼, 사용하기는 쉽지만 성능은 훨씬 강력해진 것이죠. OpenAI는 앞으로 AI 기술이 계속 발전하면 Responses API가 AI 에이전트 개발의 가장 튼튼하고 든든한 기반이 될 것이라고 자신하고 있습니다. 단 한 번의 Responses API 호출만으로 개발자들은 이전에는 상상하기 힘들었던 복잡한 작업들을 척척 해내는 똑똑한 AI 에이전트를 뚝딱 만들 수 있게 될 것입니다.

Responses API의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 '내장 도구’들을 기본으로 제공한다는 점입니다. 마치 스마트폰을 사면 기본적으로 카메라, 전화, 메시지 앱 등이 설치되어 있는 것처럼, Responses API에도 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용과 같은 아주 유용한 도구들이 이미 내장되어 있습니다. 이러한 도구들은 AI 모델이 가상 세계를 벗어나 실제 현실 세계와 소통하면서 더욱 똑똑하게 임무를 완수할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 웹 검색 도구를 이용하면 AI 에이전트가 실시간으로 인터넷을 검색해서 최신 정보를 찾아 활용할 수 있습니다. 파일 검색 도구를 이용하면 특정 문서나 데이터 파일에서 필요한 정보를 정확하게 찾아낼 수 있죠. 이전에는 AI 에이전트가 할 수 없었던 다양한 작업들을 Responses API와 내장 도구들을 이용하면 훨씬 쉽고 강력하게 구현할 수 있습니다.

Responses API는 개발자들이 사용하기 쉽도록 여러 가지 기능들을 개선했습니다. ‘아이템 기반 디자인’ 이라는 새로운 방식을 적용해서 API를 더욱 직관적이고 이해하기 쉽게 만들었고, ‘다형성’ 이라는 어려운 기술 용어도 단순화해서 다양한 종류의 데이터를 더 쉽게 다룰 수 있도록 했습니다. ‘스트리밍 이벤트’ 기능을 통해 AI 에이전트가 어떤 작업을 하고 있는지 실시간으로 개발자가 눈으로 직접 확인할 수 있도록 했고, response.output_text 와 같은 ‘SDK 헬퍼’ 라는 특별한 도우미 기능들을 제공해서 AI 모델이 만들어낸 텍스트 결과물을 아주 간단하게 뽑아낼 수 있도록 했습니다. 마치 요리 초보자도 쉽게 맛있는 요리를 만들 수 있도록 자세한 레시피와 편리한 도구를 제공하는 것과 같다고 할 수 있죠.

Responses API는 복잡한 코딩이나 외부 서비스 연동 없이, OpenAI의 뛰어난 AI 기술과 편리한 내장 도구들을 활용해서 멋진 AI 에이전트를 빠르고 쉽게 만들고 싶은 개발자들에게 최고의 선택이 될 것입니다. OpenAI는 Responses API를 사용하는 개발자들이 AI 에이전트의 성능을 체계적으로 평가하고 개선할 수 있도록 다양한 기능들을 계속해서 추가할 계획이라고 합니다. OpenAI는 사용자의 데이터를 함부로 AI 학습에 사용하지 않기 때문에 중요한 기업 정보나 개인 정보를 다루는 AI 에이전트도 안심하고 개발할 수 있습니다. Responses API는 지금 바로 누구나 사용할 수 있으며, 추가 비용 없이 기존 OpenAI API 요금과 똑같이 적용됩니다. Responses API에 대해 더 자세히 알고 싶으신 분들은 OpenAI에서 제공하는 퀵스타트 가이드를 참고해 보세요.

1.1.1. 기존 API들과의 관계 : Chat Completions API, Assistants API 는 이제 어떻게 되는 건가요?

Chat Completions API는 앞으로도 OpenAI의 핵심 API로서 지속적으로 관리되고 발전될 예정입니다. 만약 여러분이 AI 에이전트의 복잡한 기능 없이, 단순히 텍스트 생성 기능만 필요하다면 Chat Completions API를 계속 사용하셔도 괜찮습니다. OpenAI는 앞으로도 웹 검색이나 컴퓨터 제어와 같은 특별한 기능 없이 텍스트 생성 기능만 가진 새로운 AI 모델들을 Chat Completions API를 통해 계속해서 선보일 계획입니다.

하지만 Responses API는 Chat Completions API의 모든 기능을 '상위 호환’으로 포함하고 있습니다. '상위 호환’이라는 말은, Responses API가 Chat Completions API의 모든 기능을 그대로 다 사용할 수 있으면서도, AI 에이전트 개발에 필요한 훨씬 더 다양하고 강력한 기능들을 추가로 제공한다는 의미입니다. 따라서 새로운 프로젝트를 시작하거나, 좀 더 똑똑하고 다양한 기능을 가진 AI 에이전트를 개발하고 싶다면 Responses API를 사용하는 것이 훨씬 유리합니다. 마치 구형 스마트폰 대신 최신형 스마트폰을 사용하는 것이 훨씬 좋다는 것이죠.

Assistants API는 개발자들의 의견을 적극 수렴하여 Responses API에 통합될 예정입니다. Responses API 자체가 Assistants API의 장점들을 흡수하고 더욱 편리하고 강력하게 만들어졌기 때문입니다. OpenAI는 Assistants API의 모든 장점을 Responses API에서 그대로 사용할 수 있도록 기능을 이전하고, 앞으로는 Responses API를 중심으로 AI 에이전트 개발을 지원할 계획입니다. Assistants API 사용자들을 위해 Responses API로 쉽게 옮겨갈 수 있도록 자세한 안내와 필요한 도구들을 제공할 예정이니 걱정하지 마세요. OpenAI가 제시하는 AI 에이전트 개발의 미래는 바로 Responses API라고 할 수 있습니다.

2. Responses API 에 장착된 3가지 핵심 도구 : 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용

Responses API의 핵심 무기라고 할 수 있는 3가지 강력한 내장 도구 중에서, 이번에는 마지막 주자인 컴퓨터 사용 도구에 대해 자세히 알아보겠습니다. 앞서 웹 검색 도구와 파일 검색 도구를 통해 AI 에이전트가 정보를 찾고 문서에서 데이터를 추출하는 능력을 갖추게 되었다는 것을 확인했는데요. 컴퓨터 사용 도구는 한 단계 더 나아가 AI 에이전트가 직접 컴퓨터를 제어하고 작업을 수행할 수 있도록 만들어주는 혁신적인 도구입니다.

2.3. 컴퓨터 사용 도구 : AI 에이전트, 키보드와 마우스를 잡고 내 컴퓨터를 마음대로?

컴퓨터 사용 도구는 정말 놀라운 기능입니다. 이 도구를 사용하면 AI 에이전트가 마치 사람처럼 키보드와 마우스를 움직여서 컴퓨터를 직접 조작할 수 있게 됩니다. 예전에는 상상 속에서만 가능했던 일이 현실로 이루어진 것이죠! Responses API의 컴퓨터 사용 도구는 OpenAI가 심혈을 기울여 개발한 최첨단 CUA (Computer-Using Agent) 모델을 기반으로 합니다. CUA 모델은 실제 컴퓨터 사용 환경에서 AI 에이전트의 성능을 평가하는 전문 벤치마크 테스트에서 최고 점수를 기록하며, 그 뛰어난 능력을 인정받았습니다.

CUA (Computer-Using Agent) 모델 : OpenAI가 만든 컴퓨터 사용 전문 AI 모델입니다. CUA 모델은 사람 도움 없이 스스로 컴퓨터를 켜고, 프로그램을 실행하고, 인터넷을 검색하는 등 다양한 컴퓨터 작업을 자율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. OSWorld, WebArena, WebVoyager 와 같은 까다로운 성능 평가에서 최고 수준의 점수를 받으며, 세계 최고 수준의 컴퓨터 사용 능력을 입증했습니다.

컴퓨터 사용 도구는 AI 모델이 만들어내는 마우스 움직임과 키보드 입력 신호를 감지하여, 개발자가 이를 실제 컴퓨터 명령어로 바꿔서 자동화된 작업 흐름을 만들 수 있도록 지원합니다. 쉽게 말해, 개발자는 컴퓨터 사용 도구를 이용해서 AI 에이전트에게 “웹 브라우저 열고, 쇼핑몰 사이트 들어가서, 제일 싼 카메라 찾아줘” 와 같이 구체적인 컴퓨터 작업을 시킬 수 있다는 것입니다. AI 에이전트는 이 명령을 받으면 실제로 웹 브라우저를 열고, 키보드로 쇼핑몰 주소를 입력하고, 마우스를 움직여서 상품을 검색하는 등 사람과 똑같이 컴퓨터를 사용해서 작업을 수행합니다.

const response = await openai.responses.create({
    model: "computer-use-preview",
    tools: [{
        type: "computer_use_preview",
        display_width: 1024,
        display_height: 768,
        environment: "browser",
    }],
    truncation: "auto",
    input: "새 카메라를 하나 사려고 하는데, 제일 괜찮은 걸로 찾아서 추천해 줘.",
});

console.log(response.output);

컴퓨터 사용 도구를 활용하면 웹사이트 품질 검사, 엑셀 데이터 정리, 프로그램 자동 실행 등 다양한 종류의 컴퓨터 작업들을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, Unify라는 회사에서는 컴퓨터 사용 도구를 이용해서 영업 및 마케팅 활동을 자동화하는 AI 시스템을 개발했습니다. Unify의 AI 에이전트는 컴퓨터 사용 도구를 통해 API 연결이 어려운 웹 기반 서비스에 직접 접속해서 필요한 정보를 가져오고, 이를 바탕으로 잠재 고객 발굴, 맞춤형 상품 추천, 영업 기회 생성 등의 업무를 자동으로 처리합니다. 예를 들어, 부동산 관리 회사가 Unify의 AI 에이전트를 활용하여 온라인 지도 서비스에서 특정 회사의 건물 확장 정보를 자동으로 확인하고, 이 정보를 새로운 영업 전략을 짜는 데 활용할 수 있습니다.

또 다른 예로, Luminai라는 회사는 API 지원이 부족하고 데이터 형식이 제각각인 오래된 시스템 (레거시 시스템) 을 사용하는 대기업들을 위해 컴퓨터 사용 도구를 활용하여 복잡한 업무 프로세스를 자동화하는 솔루션을 개발했습니다. Luminai는 사회복지 기관과 협력하여 컴퓨터 사용 도구를 활용, 기존 RPA (Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화) 기술로는 몇 달씩 걸려도 해결하기 어려웠던 복잡한 서류 접수 및 사용자 등록 절차를 단 며칠 만에 자동화하는 데 성공했습니다. 이는 OpenAI의 컴퓨터 사용 도구가 기존 RPA 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 자동화 기술임을 보여주는 대표적인 사례입니다.

RPA (Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화) : RPA는 사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화하는 기술입니다. Luminai는 OpenAI 컴퓨터 사용 도구를 활용하여 기존 RPA 기술로는 자동화하기 힘들었던 더욱 복잡하고 다양한 종류의 컴퓨터 업무를 자동화하는 데 성공했습니다.

OpenAI는 컴퓨터 사용 도구를 세상에 내놓기 전에 혹시나 발생할 수 있는 문제점들을 꼼꼼하게 점검했습니다. AI가 악의적으로 사용될 가능성은 없는지, 모델이 오작동할 위험은 없는지, 사용자 정보가 안전하게 보호될 수 있는지 등 다양한 안전 문제를 철저하게 검토하고 대비했습니다. AI가 함부로 명령어를 실행하지 못하도록 안전 장치를 마련하고, 중요한 작업을 수행하기 전에 사용자에게 반드시 확인하도록 하는 기능을 추가했습니다. 또한 개발자들이 AI 에이전트가 사용할 수 있는 컴퓨터 환경을 안전하게 격리할 수 있도록 돕고, AI가 악의적인 명령을 수행하거나, 개인정보를 불법적으로 수집하는 것을 감지하는 기능도 강화했습니다. 이처럼 OpenAI는 사용자들이 안심하고 컴퓨터 사용 도구를 활용할 수 있도록 다양한 안전 장치들을 마련했습니다.

하지만 컴퓨터 사용 도구는 아직 개발 초기 단계이기 때문에 완벽하다고는 할 수 없습니다. 특히 웹 브라우저가 아닌 일반 컴퓨터 환경에서는 예상치 못한 오류가 발생할 수도 있습니다. 실제로 OSWorld라는 벤치마크 테스트에서 CUA 모델의 작업 성공률은 38.1% 수준으로, 아직 사람이 하는 것만큼 완벽하게 컴퓨터를 다루지는 못합니다. 따라서 컴퓨터 사용 도구를 실제 업무에 적용할 때는 AI의 작업을 맹신하기보다는, 항상 사람의 꼼꼼한 검토와 감독이 필요하다는 점을 꼭 기억해야 합니다. OpenAI API 안전 관련 더 자세한 내용은 OpenAI API 관련 문서를 참고하시기 바랍니다.

AI 에이전트 성능 벤치마크 비교

벤치마크 종류벤치마크 이름컴퓨터 사용 에이전트 (OpenAI CUA)웹 브라우징 에이전트 (최고 성능 모델)사람 (평균 성능)

컴퓨터 사용	OSWorld	38.1%	22.0%	72.4%
브라우저 사용	WebArena	58.1%	36.2%	78.2%
	WebVoyager	87.0%	87.0%	-

컴퓨터 사용 도구는 현재 Responses API를 통해 일부 개발자에게만 제한적으로 제공되는 ‘연구 미리보기’ 버전입니다. 컴퓨터 사용 기능 이용 요금은 입력 텍스트 100만 토큰당 3달러, 출력 텍스트 100만 토큰당 12달러입니다. 컴퓨터 사용 도구에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 OpenAI API 문서를 참고하시고, OpenAI에서 제공하는 샘플 애플리케이션 코드를 참고하시면 컴퓨터 사용 도구를 더욱 쉽게 이해하고 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

3. Agents SDK : 나만의 AI 에이전트 군단을 만들어 보세요!

OpenAI가 이번에 새롭게 공개한 또 다른 강력한 도구는 바로 Agents SDK (Software Development Kit, 소프트웨어 개발 도구 모음) 입니다. SDK는 개발자들이 특정 플랫폼이나 시스템에서 소프트웨어를 더 쉽고 효율적으로 개발할 수 있도록 미리 만들어 놓은 도구, 라이브러리, 문서 등을 묶어놓은 것을 말합니다. 마치 스마트폰 앱 개발자들이 안드로이드 SDK나 iOS SDK를 사용하는 것처럼, AI 에이전트 개발자들은 Agents SDK를 활용하여 더욱 쉽고 빠르게 AI 에이전트를 개발할 수 있습니다.

Agents SDK는 특히 여러 개의 AI 에이전트를 함께 연동하여 복잡한 작업을 처리하는 시스템을 만들 때 유용합니다. 예를 들어, 고객 문의를 접수하는 에이전트, 문의 내용을 분석하는 에이전트, 답변을 생성하는 에이전트, 답변을 검토하는 에이전트 등 여러 역할을 가진 AI 에이전트들을 Agents SDK를 이용하여 마치 오케스트라처럼 조화롭게 구성하고 관리할 수 있습니다.

Agents SDK는 OpenAI가 작년에 실험적으로 공개했던 Swarm SDK의 업그레이드 버전이라고 할 수 있습니다. Swarm SDK도 많은 개발자들에게 사랑받았지만, Agents SDK는 Swarm SDK의 장점은 그대로 유지하면서 더욱 강력하고 편리한 기능들을 추가했습니다. Agents SDK의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 에이전트 (Agents) : Agents SDK를 사용하면 각각의 역할을 가진 AI 에이전트를 매우 쉽게 만들고 설정할 수 있습니다. AI 에이전트에게 어떤 명령을 내릴지, 어떤 도구를 사용할 수 있는지 등을 간단하게 정의할 수 있습니다. 마치 레고 블록처럼, 미리 만들어진 다양한 '에이전트 블록’들을 조립하여 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
• 핸드오프 (Handoffs) : Agents SDK를 사용하면 AI 에이전트들이 서로 협력하여 작업을 수행할 수 있습니다. 하나의 AI 에이전트가 작업을 처리하다가 다른 AI 에이전트에게 작업을 자연스럽게 ‘넘겨주는’ 기능을 제공합니다. 예를 들어, 고객 문의를 접수한 에이전트가 문의 내용을 분석하는 에이전트에게 문의 내용을 전달하고, 분석 결과를 바탕으로 답변을 생성하는 에이전트에게 다시 작업을 넘기는 식으로 AI 에이전트들이 마치 팀처럼 협업할 수 있습니다.
• 가드레일 (Guardrails) : Agents SDK는 AI 에이전트 시스템의 안전성을 높여줍니다. ‘가드레일’ 기능은 AI 에이전트 시스템에 예상치 못한 문제나 위험이 발생하지 않도록 안전 장치를 설치하는 것과 같습니다. AI 에이전트가 잘못된 정보를 입력하거나, 부적절한 답변을 생성하는 것을 방지하고, 사용자 입력의 유효성을 검사하는 등 다양한 안전 기능을 제공합니다.
• 추적 및 관찰 (Tracing & Observability) : Agents SDK는 AI 에이전트 시스템의 작동 과정을 자세하게 기록하고 보여주는 기능을 제공합니다. AI 에이전트가 어떤 단계를 거쳐 작업을 수행하는지, 각 단계에서 어떤 정보가 오고 가는지 등을 시각적으로 추적하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트 시스템의 문제점을 쉽게 발견하고 개선할 수 있으며, 성능을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다. 마치 자동차 블랙박스처럼, AI 에이전트의 모든 활동을 기록하여 문제 발생 시 원인을 쉽게 파악할 수 있도록 돕는 것이죠.

Agents SDK는 다양한 실제 서비스에 적용될 수 있습니다. 고객 지원 자동화, 다단계 연구, 콘텐츠 생성, 코드 검토, 영업 기회 발굴 등 Agents SDK를 활용하여 만들 수 있는 AI 에이전트 시스템의 종류는 무궁무진합니다.

from agents import Agent, Runner, WebSearchTool, function_tool, guardrail

@function_tool
def submit_refund_request(item_id: str, reason: str):
    # 환불 요청 처리 로직 (개발자가 직접 구현해야 하는 부분)
    return "success"

support_agent = Agent(
    name="고객 지원 & 환불 처리 에이전트",
    instructions="당신은 환불 요청을 처리할 수 있는 고객 지원 에이전트입니다. [...]",
    tools=[submit_refund_request], # 환불 요청 처리 도구
)

shopping_agent = Agent(
    name="쇼핑 도우미 에이전트",
    instructions="당신은 웹 검색을 통해 상품 정보를 검색하는 쇼핑 도우미 에이전트입니다. [...]",
    tools=[WebSearchTool()], # 웹 검색 도구
)

triage_agent = Agent(
    name="문의 분류 에이전트",
    instructions="사용자 문의를 적절한 에이전트에게 연결해 주는 문의 분류 에이전트입니다.",
    handoffs=[shopping_agent, support_agent], # 쇼핑 도우미 에이전트, 고객 지원 & 환불 처리 에이전트 에게 작업 전달 가능
)

output = Runner.run_sync(
    starting_agent=triage_agent, # 문의 분류 에이전트 부터 시작
    input="지금까지 산 옷에 제일 잘 어울리는 신발을 찾아줘.", # 사용자 입력
)

예를 들어, Coinbase라는 회사는 Agents SDK를 이용하여 AgentKit이라는 AI 에이전트 개발 도구를 빠르게 개발하고 실제 서비스에 적용했습니다. AgentKit은 AI 에이전트가 암호화폐 지갑과 연동하여 다양한 블록체인 관련 작업을 수행할 수 있도록 돕는 도구입니다. Coinbase는 Agents SDK를 이용하여 단 몇 시간 만에 자사의 개발 플랫폼 SDK 기능을 AI 에이전트에 통합하는 데 성공했습니다. AgentKit은 새로운 에이전트 기능 추가 과정을 단순화하여 개발자들이 복잡한 에이전트 설정에 시간을 낭비하지 않고, 더욱 의미 있는 기능 개발에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

Box라는 회사는 Agents SDK와 웹 검색 도구를 결합하여 기업 고객들이 Box 클라우드 저장소와 인터넷에 흩어져 있는 비정형 데이터에서 필요한 정보를 쉽게 검색하고 분석할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트를 개발했습니다. Box의 AI 에이전트는 최신 정보를 실시간으로 검색할 뿐만 아니라, 기업 내부의 중요한 데이터를 안전하게 보호하면서 검색하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 금융 서비스 회사는 Box AI 에이전트를 이용하여 Box 클라우드에 저장된 내부 시장 분석 보고서와 웹상의 최신 뉴스, 경제 데이터를 통합하여 투자 분석가들에게 더욱 심층적인 투자 의사 결정 자료를 제공할 수 있습니다.

Agents SDK는 Responses API 및 Chat Completions API와 함께 사용할 수 있습니다. Agents SDK는 Python 프로그래밍 언어를 기본으로 지원하며, Node.js 지원도 곧 추가될 예정입니다. Agents SDK에 대한 더 자세한 내용은 OpenAI API 문서를 참고하시기 바랍니다.

Agents SDK를 개발하는 과정에서 OpenAI 개발팀은 Pydantic, Griffe, MkDocs 와 같은 오픈소스 프로젝트에서 많은 영감을 받았다고 합니다. OpenAI는 앞으로도 Agents SDK를 오픈소스 프레임워크로 계속 발전시켜나가고, 개발자 커뮤니티와 협력하여 더욱 강력하고 유용한 AI 에이전트 개발 플랫폼을 만들어갈 계획입니다.

4. 앞으로 OpenAI는 어떤 플랫폼을 만들어갈까요? : AI 에이전트 플랫폼의 미래

OpenAI는 AI 에이전트가 가까운 미래에 다양한 산업 분야에서 사람들의 생산성을 획기적으로 높여줄 핵심 기술이 될 것이라고 믿고 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 복잡한 업무에 AI를 활용하기 위해 노력하고 있으며, OpenAI는 이러한 기업들을 위해 신뢰할 수 있고 뛰어난 성능을 가진 AI 에이전트를 쉽고 효율적으로 개발, 배포, 관리할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 집중하고 있습니다.

이번에 공개된 Responses API, 내장 도구, Agents SDK는 OpenAI가 꿈꾸는 AI 에이전트 플랫폼으로 나아가기 위한 첫걸음이라고 할 수 있습니다. OpenAI는 앞으로도 API와 다양한 도구들을 더욱 긴밀하게 통합하고, AI 에이전트 배포, 평가, 최적화에 필요한 새로운 기능들을 계속해서 추가해나갈 계획입니다. OpenAI의 목표는 개발자들에게 AI 에이전트 개발, 배포, 운영 전 과정을 seamless (끊김 없이 매끄러운) 하게 지원하는 최고의 플랫폼을 제공하는 것입니다. OpenAI는 개발자들이 이 플랫폼을 이용하여 상상력을 마음껏 펼쳐서 다양한 분야에서 혁신적인 AI 에이전트를 만들고, 이를 통해 세상을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들 수 있기를 기대하며, 앞으로도 AI 에이전트 플랫폼 발전을 위해 끊임없이 노력할 것입니다. 자, 이제 여러분도 OpenAI가 제공하는 강력한 도구들을 사용하여 나만의 AI 에이전트를 만들어 볼 차례입니다! 더 자세한 정보는 OpenAI API 문서에서 확인하시고, 앞으로 공개될 새로운 업데이트 소식도 기대해 주세요!

 

너무나도 중요한 소식 블로그 (클릭)
너무나도 중요한 소식 ebook (클릭)

너무나도 중요한 소식

한 고대 문서 이야기

 

유튜브 프리미엄 월 1만원 할인받고 월 4000원에 이용하는 방법

 

 

1. 네이버 카페 '실전주식투자연구소' 로 오시면, 본 블로그의 모든 내용을 카테고리별로 정렬하여 순서대로 확인하실 수 있고, 다양한 실전 투자 정보도 얻을 수 있습니다~

 

2. 자타가 공인하는 주식 단기 시스템 트레이딩의 최고 전략가, '닥터 퀀트의 단기 트레이딩 강좌'가 뉴지스탁에서 진행중입니다. 닥터 퀀트의 강좌에서는 그동안 공개하지 않았던 무려 50개 이상의 실전 트레이딩 전략과 주기적인 업데이트 강의가 제공됩니다~

 

 

4. 여러분의 인생이 걸린 너무나도 중요한 소식 ----> 여기를 클릭하세요!