systrader79의 왕초보를 위한 주식 투자

* 지난번 포스팅에서는 볼린저 밴드의 기본적인 구조와 볼린저 밴드폭에 관해 살펴보았습니다.  

 요약하면, 볼린저 밴드의 폭이 축소되었다가 확장되는 타이밍이 트레이딩에서 손익비가 높은 구간이라고 한 바 있지요? 

 기초가 없으신 분들은 아래 글을 읽고 오시기 바랍니다~

* 볼린저 밴드의 폭을 구하는 방법은 우리가 지난 시간에 살펴본 바 있지요? (클릭)

  그렇다면 대체 볼린저 밴드의 폭이 얼마나 좁아야 좁은 것일까요? 

  볼린저 밴드폭의 축소를 정의하는 것에는 아래와 같이 여러 가지 방법이 있는데 지금부터 하나씩 알아보겠습니다. 

   - 볼린저 밴드폭 수치

   - 현재 볼린저 밴드폭 / 최근 n일간 최대 볼린저 밴드폭

   - 볼린저 밴드폭 z-score

   - 최근 n 일 볼린저 밴드폭 최저값

 * 볼린저 밴드폭 수치

  볼린저 밴드폭 수치는 아무런 가공을 하지 않은 볼린저 밴드폭 그 자체값을 의미합니다. 

 위 그림을 보면 삼성 전자의 20일 볼린저 밴드폭 값은 0.05 ~ 0.2 사이에서 수축과 확장을 반복하는 것을 볼 수 있습니다. 이 볼린저 밴드폭 값 자체가 낮으면 볼린저 밴드가 축소되었음을 의미하는 것이죠. 너무 상식적이어서 추가적인 설명은 필요없지요?

 그런데 볼린저 밴드폭의 수치는 종목간의 변동성까지 완전히 보정시켜주지는 못합니다. 

 왜냐하면, 아무래도 변동폭이 상대적으로 작은 대형 우량주의 경우에는 밴드폭이 일반적으로 작고, 급등주의 경우 밴드폭이 크기 때문입니다. 

 셀리버리와 같이 급등하는 종목의 경우 밴드폭이 높게는 0.8까지 확장되기도 하는 것을 관찰할 수 있지요?

 셀리버리의 경우 밴드폭 0.2 정도는 꽤 수축한 상태인데, 삼성 전자의 경우 밴드폭 0.2는 굉장히 확장된 수치에 가깝습니다. 

 따라서, 밴드폭의 수치만 가지고 수축과 확장을 판정하기 위해서는 변동성이 큰 종목에 따라 수축과 확장의 수치를 다르게 적용하거나, 아니면 변동성을 보정할 수 있는 다른 지표를 이용하는 것이 바람직합니다. 

 (종목에 따라 어느 정도의 밴드폭이 축소된 것인지는 여러분이 직접 차트를 돌려보면서 느껴보시기 바랍니다.)

 * 현재 볼린저 밴드폭 / 최근 n일간 최대 볼린저 밴드폭

  종목에 따른 볼린저 밴드폭의 축소를 표준화된 방법으로 확인할 수 있는 방법은, 현재의 볼린저 밴드폭을 최근 n일 중 최대 볼린저 밴드폭으로 나눈 비율값으로 확인하는 방법입니다. 

 볼린저 밴드는 수축과 확장을 반복한다고 했지요? 그렇기 때문에, 최근 n일 중 최고로 높았던 볼린저 밴드폭에 비해 현재의 볼린저 밴드폭이 어느 정도되는지 비율로 구한다면, 종목의 변동성 차이에 따른 볼린저 밴드 축소폭이 표준화되지 않는 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 

 위와 같이 밴드폭 비율을 백분율로 나타내면, 현재의 볼린저 밴드폭 값이 최근 최대 볼린저 밴드폭에 비해 얼마나 축소되었는지 비율로 확인할 수 있습니다. 

 삼성전자의 경우 마지막날 볼린저 밴드폭이 최근 20일 최대 볼린저 밴드 폭에 비해 절반 정도로 축소되었군요 (50%). 

 이런 밴드폭 비율지표를 이용하면, 종목의 변동성과 무관하게 볼린저 밴드가 얼마나 축소되었는지 표준화된 방법으로 정량적으로 확인이 가능합니다. 

 절대적인 기준은 아니지만, 일반적으로 밴드폭 비율이 25% 이하인 경우 꽤 축소된 것으로 보시면 되겠습니다. 

 * 볼린저 밴드폭 z - score

 통계학에서 z-score 란 (현재값 - 평균) / 표준편차 를 의미합니다

 z-score는 스케일이 다른 다양한 값들을 0 을 중심으로한 표준화된 수치로 비교가 가능하기 때문에, 매우 광범위하게 이용되고 있고, 퀀트 분석에서도 대단히 유용합니다. 

 z - score가 0 이면, 분석하고자 하는 대상이 평균과 일치한다는 것을 의미하고, z - score가 커지면 커질 수록 평균보다 크고, z-score가 음수로 낮아지면 평균보다 낮아짐을 의미합니다. 

 통계적으로 z-score 값을 이용해서, 현재 가격의 분포가 표본집단에서 어느 정도의 백분위에 해당하는지도 산출할 수 있기 때문에, 현재 기술적 지표가 정량적인 관점에서 어느 정도로 평균에서 벗어났는지 판정하는데도 매우 유용합니다. 

 예를 들어, z-score 값이 2에 해당한다면, 이는 현재의 수치가 상위 2.5%에 속한다는 의미이지요.

 볼린저 밴드폭에도 z-score를 적용할 수 있습니다. 

 볼린저 밴드폭 z score가 높다면 밴드가 확장되었음을, 0이면 평균적인 수준임을, 낮으면 수축되었음을 의미하지요. 

 z-score 또한 표준화된 지표이기 때문에 서로 다른 종목 간의 밴드폭 축소 여부도 동일한 기준에서 비교가 가능하다는 큰 장점이 있습니다. 

 볼린저 밴드폭이 축소되었다는 기준은 z-score 값이 -1.5 ~ -2 이하라는 기준으로 잡으면 되겠습니다. 

 셀리버리의 경우 마지막날 급등하기 전 밴드폭 비율은 50% 수준이었지만, z-score 값은 -1.74 정도로 아주 낮았습니다. 밴드폭이 상당히 축소되었음을 보여주는데 이후에 돌파가 일어나서 급격하게 변동성이 커진 것을 확인할 수 있습니다. 

* 최근 n일 볼린저 밴드폭 최저값

 계산하는 지표를 사용하지 않고, 현재의 볼린저 밴드폭이 '최근 n일 중 최소값' 과 같은 기준으로 쓸 수도 있습니다. 

 책에서는 볼린저 밴드폭이 상당히 축소된 기준을 현재 볼린저 밴드값이 최근 6개월 중 최소라는 기준을 제시하고 있는데, 개인적으로는 이 기준은 너무 타이트한 기준이라 현실성이 좀 떨어진다고 봅니다. 

 왜냐하면, 볼린저 밴드폭이 6개월 중 최소치를 기록한다는 것으 밴드폭이 매우 축소되었음을 보여주는 것은 확실하지만, 다음날 변동성이 커진다는 보장이 전혀 없기 때문에 매매 기회가 너무 줄어들게 되기 때문입니다. 

 그래서 개인적으로는 현재 볼린저 밴드값이 최근 6개월간 볼린저 밴드 값의 하위 10% 이내와 같은 식의 조건을 써보시기를 권해드립니다. 

* 지금까지 볼린저 밴드폭 축소를 정의하는 다양한 방법을 살펴보았는데요, 그렇다면 어떤 지표가 가장 좋을까요? 

* 절대적인 기준은 없지만, 개인적으로는 z-score 지표가 통계적으로 정밀하게 정량이 가능하기 때문에 가장 좋지 않나 생각합니다. 하지만, 볼린저 밴드폭을 포함한 상당히 많은 주식 시장의 가격 지표는 완전히 정규분포를 따르지는 않기 때문에, 최대값 대비 비율을 조합하여 평가하는 것도 상당히 유용합니다. 

 이러한 볼린저 밴드폭 축소 조건은 HTS 상에 지표값으로 장착이 가능하기는 하지만, 조건 검색으로는 불가능하기 때문에,  밴드폭값 자체를 다른 기술적 지표와 함께 조합해서 쓰는 방법이 가장 현실적이라고 할 수 있겠습니다. 

* 최근에는 개인 DB를 구축해서 퀀트 시뮬레이션을 하는 개인투자자들도 많이 있기 때문에, 이런 지표를 이용해서 가공하여 테스트해보는 것도 좋겠지요?

* 볼린저 밴드폭의 축소의 기준은 종목에 따라, 시계열에 따라, 시장에 따라, lookback 기간에 따라 상당히 다양하고 기준 또한 정해진 것이 없기 때문에 지금 알려드린 내용을 본인이 트레이딩하는 환경에 맞게 튜닝해서 사용하시면 되겠습니다. 

* 키움 영웅문 기준 밴드폭 지표는 다음과 같이 세팅이 가능합니다. 

  1) 밴드폭 : stdev(c,20)*2/avg(c,20)

  2) 밴드폭 비율 : a=stdev(c,20)*2/avg(c,20);

                     a/highest(a,20)*100

  3) 밴드폭 z-score : a=stdev(c,20)*2/avg(c,20);

                         (a-avg(a,20))/stdev(a,20)

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* 현재 키움증권이나 이베스트 증권 API를 기반으로 조건 검색을 통해 실시간으로 주식을 트레이딩할 수 있는 다양한 자동 매매 프로그램이 나와 있습니다.

* 대부분 유료인데, 무료로 쓸 수 있는 프로그램도 나와 있어서 소개해볼까 합니다.

 저도 아직 써보지는 않았지만, 단기 트레이딩을 하는 분들께는 유용할 것 같으니 관심 있으신 분들께서는 이용해보시길 추천드립니다

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