메타 "AGI 도약 방법 발견...'트랜스포머'와 다른 아키텍처 개발 중"

 

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현재 대부분의 AI는 '트랜스포머' 방식을 사용하고 있습니다. 이는 학습한 데이터를 바탕으로 단어를 하나씩 생성해내는 방식입니다. 하지만 이런 방식은 복잡한 문제를 다루거나 정보를 오래 기억하는 데에는 한계가 있다고 합니다.

이에 얀 르쿤 수석은 '제파(JEPA)'라는 새로운 아키텍처를 개발 중이라고 밝혔습니다. 제파는 단순히 학습 내용을 확률적으로 출력하는 게 아니라, 마치 사람처럼 추론하고 계획을 세우는 방식으로 동작합니다.

이를 통해 AI가 가능한 답을 검색하고, 행동 순서를 계획하며, 그 효과까지 예측하는 '정신적 모델'을 만들 수 있게 된다고 합니다. 이미지 생성에서도 이 방식을 활용해 정확도를 높였다고 합니다.

또한 제파는 AI 에이전트 개발에도 도움이 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 "파리에서 뉴욕 사무실까지 여행 계획을 세우고 예약하는 에이전트"를 만들고 있다고 합니다.

나아가 이런 추론과 계획 능력은 인공일반지능(AGI) 개발로 이어질 수 있다고 합니다. 르쿤 수석은 "AI의 미래는 생성 AI가 아니라 제파"라고 강조했습니다.

한편, 오픈AI도 '인간과 같은 추론 능력'을 AGI의 핵심으로 보고 있습니다. GPT-5에서는 이를 더욱 강화할 계획이라고 합니다. 지난해에는 '큐스타'라는 모델로 수학 문제를 풀며 추론 능력을 높였다고 합니다.

이처럼 AI 분야의 선두주자들은 단순 생성을 넘어, 인간처럼 사고하고 추론하는 AI를 향해 나아가고 있습니다. 앞으로 AI가 어떻게 발전할지 정말 기대가 됩니다!

 

 

메타 "AGI 도약 방법 발견...'트랜스포머'와 다른 아키텍처 개발 중" - AI타임스

 

 

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