오늘은 제가 최근에 발견한 흥미로운 오픈소스 프로젝트에 대해 소개해 드리려고 합니다. 바로 'Perplexica'라는 AI 기반의 검색 엔진인데요, Perplexity AI에서 영감을 받아 만들어졌다고 합니다.
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
Perplexica의 가장 큰 특징은 단순히 웹을 검색하는 것을 넘어, 사용자의 질문을 깊이 이해하고 명확한 답변을 제공한다는 것입니다. 유사성 검색과 임베딩 기술을 활용해 가장 적절한 검색 결과를 찾아주고, 출처까지 꼼꼼히 인용해 줍니다. 게다가 Perplexica는 Llama나 Mixtral 같은 로컬 LLM을 사용해서 빠른 속도로 동작하고, 메타검색 엔진 SearxNG 덕분에 완전한 오픈소스로 운영된다는 점도 매력적입니다.
특히 Perplexica에는 다양한 모드가 있어서 상황에 맞게 유용하게 활용할 수 있습니다. Copilot 모드에서는 검색 쿼리를 개선해 더 관련성 높은 결과를 찾아주고, Focus 모드에서는 학술 연구나 유튜브 영상 검색, 심지어 Wolfram Alpha를 활용한 계산과 데이터 분석까지 특화된 검색이 가능하죠. reddit에서 토론 내용을 찾는 것도 손쉽게 할 수 있습니다.
무엇보다 Perplexica가 멋진 점은, 메타검색 엔진을 활용해 항상 최신의 정보를 제공한다는 것입니다. 다른 검색 도구들은 오래된 크롤링 데이터를 사용하는 경우가 많은데, Perplexica는 SearxNG를 통해 실시간으로 가장 적절한 검색 결과를 가져오기 때문에 최신성이 보장됩니다.
Searx 검색엔진에서는 단순히 구글이나 빙 같은 검색 엔진 뿐만 아니라, 우리에게 상대적으로 덜 알려진 수많은 검색엔진들의 결과도 다 반영하고, 전문적인 학술 데이터 베이스 검색까지 지원해서 굉장히 유용합니다.
앞으로도 Perplexica가 어떻게 발전해 나갈지 정말 기대되는데요, 여러분도 한번 사용해 보시면 좋을 것 같습니다. 단순 검색을 넘어 인간의 언어를 이해하는 AI 검색의 매력에 푹 빠질 수 있을 것입니다.
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