웹 어디서든 내가 원하는 데이터를 쏙쏙쏙
웹에 존재한다면 그것이 어떤 형태이든 데이터로 추출할 수 있다. 필요한 무기는 이 책과 파이썬뿐. BeautifulSoup, 셀레니움, 테서랙트 등 강력한 파이썬 라이브러리 사용법과 함께 API, 인증, 이미지 및 텍스트 인식, 로그인 처리 등 웹 크롤링의 기초부터 고급 기법까지 종합적으로 다루는 유일한 책. 실제 업무와 생활에 적용할 수 있는 예제를 통해 일상의 데이터 분석가가 될 수 있다.
CHAPTER 1 첫 번째 웹 스크레이퍼
1.1.연결
1.2.BeautifulSoup 소개
CHAPTER 2 고급 HTML 분석
2.1.닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 필요는 없습니다
2.2.다시 BeautifulSoup
2.3.정규 표현식
2.4.정규 표현식과 BeautifulSoup
2.5.속성에 접근하기
2.6.람다 표현식
2.7.BeautifulSoup를 넘어
CHAPTER 3 크롤링 시작하기
3.1.단일 도메인 내의 이동
3.2.전체 사이트 크롤링
3.3.인터넷 크롤링
3.4.스크래파이를 사용한 크롤링
CHAPTER 4 API 사용
4.1.API는 어떻게 동작하는가
4.2.공통 표기법
4.3.응답
4.4.에코 네스트
4.5.트위터
4.6.구글 API
4.7.JSON 파싱
4.8.모든 것을 하나로
4.9.마치며
CHAPTER 5 데이터 저장
5.1.미디어 파일
5.2.데이터를 CSV로 저장
5.3.MySQL
5.4.이메일
CHAPTER 6 문서 읽기
6.1.문서 인코딩
6.2.텍스트
6.3.CSV
6.4.PDF
6.5.마이크로소프트 워드와 .docx
CHAPTER 7 지저분한 데이터 정리하기
7.1.코드로 정리하기
7.2.사후 정리
CHAPTER 8 자연어 읽고 쓰기
8.1.데이터 요약
8.2.마르코프 모델
8.3.자연어 툴킷
8.4.추가 자료
CHAPTER 9 폼과 로그인 뚫기
9.1.파이썬 requests 라...
복잡 다양한 웹에서 우아하게 데이터를 수집하는 방법 A to Z
우리는 생활 속의 많은 부분이 인터넷에서 이루어지는 시대에 살고 있습니다. 그 어느 때보다 많은 데이터로 넘쳐나는 웹 세상에서 필요한 데이터를 가져와 분석하는 일의 중요성도 커졌습니다. 인터넷을 활보하며 데이터를 수집하는 프로그램을 웹 크롤러 혹은 웹 스크레이퍼라고 합니다. 웹 크롤러는 데이터 수집을 자동화하므로 비즈니스 의사 결정에 큰 도움이 되고, 웹사이트 스캐너로 활용할 수도 있어 보안 분야에서도 사용됩니다.
웹 크롤링은 인증 같은 웹 기술에 대한 이해는 물론, 데이터 정제, DB 저장 등 여러 기술에 대한 지식이 필요한 분야에 속합니다. 따라서 프로그래밍 스킬을 향상하는 데에 아주 좋은 주제이며, 과거에는 프로그래밍 전문가만이 웹 크롤러를 만들 수 있었습니다. 하지만 파이썬이라는 배우기 쉬운 언어와 쉽게 쓸 수 있는 각종 라이브러리들이 등장하며 이러한 장벽은 무너졌습니다. 기업 사례뿐만 아니라 음원 차트 추출하기, 서울의 기온 데이터 추출하기, 게시판 문서 다운로더 등 주위를 둘러보면 의외로 많은 생활 속 사례를 찾을 수 있습니다.
『파이썬으로 웹 크롤러 만들기』는 웹 크롤링이라는 주제 하나에 집중하는 책입니다. 업무상 웹 크롤러를 만들다 푹 빠진 나머지 회사를 나와서도 계속 웹 크롤러를 만들고 있는 개발자가 썼습니다. 파이썬과 라이브러리를 이용하여 아주 간단한 웹 크롤러를 만드는 것으로 시작해서, HTML, API 등 웹 기술의 기초부터 데이터 정제 및 저장, 자연어 처리, 이미지 및 텍스트 인식 등 고급 기법까지 종합적으로 살펴봅니다.
책의 1부는 파이썬과 함께 BeautifulSoup, 스크래파이 같은 라이브러리를 이용하여 아주 간단하게 웹 크롤러를 만들어보며 시작합니다. 나아가 API를 이용한 수집, 데이터를 MySQL로 저장하는 방법, CSV, PDF, 워드 파일을 분석하는 방법까지 필요에 따라 다양한 라이브러리를 활용하여 웹 크롤러를 구현하는 방법에 집중합니다. 위키백과를 크롤링하며 ‘케빈 베이컨의 여섯 다리’(과연 전 세계 사람은 여섯 다리만 거치면 연결될까요?) 문제를 풀어보는 예제도 있습니다.
2부는 웹 크롤링을 둘러싼 더욱 흥미로운 주제와 기법을 다룹니다. 웹에서 가져온 지저분한 데이터를 정돈하고 정제하는 방법(오픈리파인), 자연어 처리(NLTK), 폼과 로그인 뚫기(requests...
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