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유용한 정보

<신간 소개> 클로드 AI 글쓰기

by systrader79 2024. 8. 29.
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ChatGPT가 전세계를 강타한 이후, 구글 제미나이, 앤트로픽의 클로드와 같은 AI 뿐만 아니라, 다양한 오픈소스 AI 모델들도 쏟아져 나오고 있습니다. 출시 초기에는 모델 간의 상대적인 성능 차이와 장단점이 뚜렷했지만, 시간을 거듭해갈수록 모델간의 성능 차이는 줄어들고 장단점 또한 서로 보완해가면서 눈부시게 발전하고 있습니다. 

그럼에도 불구하고 여러분이 제게 어떤 LLM을 가장 선호하냐고 물으신다면 저는 단호하게 '클로드'라고 대답하겠습니다. 그 이유는 제가 AI를 주로 사용하는 영역은 정보를 수집하거나 글 요약이나 작성과 같은 텍스트 관련 작업들인데, 이런 영역에서 클로드는 타 모델의 추종을 불허하는 압도적인 성능을 보여주고 있기 때문입니다. 

최근에는 ChatGPT나 구글의 제미나이의 텍스트 처리 능력도 비약적으로 향상되어 꽤 쓸만한 경지에 올랐다고 생각되지만, 그럼에도 불구하고 클로드를 따라오려면 아직 멀었다는 것이 개인적인 제 생각입니다. ChatGPT나 제미나이가 글을 쓰는 수준이 공부 잘하는 고등학생 정도 수준이라면, 클로드의 문장력은 대학교수나 문학 작가 수준 정도라고 이해하시면 되겠습니다. 

단순히 정보를 요약하고 정리하는 측면에서는 다른 모델들이 많이 따라왔지만, 클로드의 가장 강력한 장점은 사람같은 문체로 글을 써준다는 것입니다. 프롬프트만 잘 주면 AI가 작성한 딱딱한 느낌이나 이질감 없이 사람이 작성한 느낌으로도 얼마든지 글을 쓸 수 있는데요, 이번에 소개할 '클로드 AI 글쓰기' 에서는 클로드의 이러한 언어적 포텐셜을 무한대로 끌어올릴 수 있는 아주 상세한 모든 노하우를 한 권에 담았습니다.

클로드의 기본적인 글쓰기 성능은 기본적으로 매우 높은 수준이라, 사실 프롬프트를 정교하게 작성하지 않고 대충 얘기해도 높은 수준의 결과를 보여주는데요, 그럼에도 불구하고 세부적이고 정교한 팁까지 결합시킨다면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 

본서에서는 글쓰는 목적에 따라 블로그, 에세이, SNS, 비즈니스, 업무, 학술 분야를 총망라하여 클로드를 활용하여 글쓰기를 한방에 해결할 수 있는 수많은 노하우와 프롬프트를 제공하고 있는데요, 여러분들이 비단 전문 블로거나 작가가 아니더라도 클로드를 잘 활용하면 업무 문서 작성이나 논문 작성, 학술 연구와 같은 일상의 모든 분야에서 엄청나게 큰 생산성의 향상을 기대할 수 있습니다. 

 

목차

시작하며: 생성형 AI와 함께하는 글쓰기 혁명
글쓰기 스트레스에 시달리는 현대인에게
생성형 AI가 가져온 글쓰기 혁신
필자의 글쓰기 도전과 생성형 AI 활용의 혁신적인 사례
이 책의 목표와 구성

[기초편: 생성형 AI, 쉽게 시작하고 제대로 사용하기]

1장 생성형 AI 첫걸음: AI는 어떻게 작가가 되었나
1.1 생성형 AI란?
1.2 생성형 AI의 발전 과정
1.3 글쓰기, 왜 Claude AI 인가?

2장 생성형 AI와 대화하는 방법: 프롬프트, 어렵지 않아요
2.1 생성형 AI 시작하기
2.2 프롬프트의 개념과 중요성
2.3 효과적인 프롬프트 작성법
2.4 프롬프트 엔지니어링: 프롬프트 개선하기

3장 생성형 AI와 함께 나만의 콘텐츠 쓰기: 실용문 A to Z
3.1 블로그
3.2 SNS
3.3 독후감
3.4 에세이

[심화편: 생성형 AI, 전문가처럼 활용하기]

4장 프롬프트 엔지니어링 심화: 생성형 AI와 협업하는 고급 기술
4.1 프롬프트 엔지니어링 주요 기법 7가지
4.2 생성형 AI 능력 극대화를 위한 프롬프트 팁

5장 비즈니스 실무 완전 정복: 생성형 AI로 업무 효율 UP!
5.0 비즈니스 문서 작성 시 Claude AI 활용 방법
5.1 자기소개서 & 이력서
5.2 이메일
5.3 회의록 & 업무 보고서
5.4 마케팅 및 광고 콘텐츠 & 성과 분석
5.5 제안서 & 프레젠테이션

6장 전문 분야에의 적용: 생성형 AI로 남들과 다르게 앞서 가기
6.1 법률 및 계약
6.2 연구 및 학술
6.3 투자 및 재무
6.4 HR 및 조직 관리
6.5 글로벌 비즈니스

7장 데이터 분석 및 시각화: 생성형 AI로 숨겨진 인사이트 찾기
7.1 데이터 분석 및 시각화: Artifacts 활용
7.2 데이터 기반 의사결정 지원

마치며
참고문헌 및 출처

상세 이미지

 

 

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