ChatGPT의 한계를 넘어선 Auto-GPT, 일반 인공 지능을 꿈꾸다

ChatGPT의 열풍이 뜨거운 지금, 벌써부터 ChatGPT의 기능을 뛰어넘는 혁신적인 모델이 출현하고 있습니다. Auto-GPT라는 모델인데요, AutoGPT에서는 ChatGPT에서 지원하는 질의나 정보 생성의 결과물을 내는 것에 그치지 않고, 우리가 지시한 명령을 직접 수행해서 최종 결과물까지 내는 놀라운 능력을 보여줍니다.

 

예를 들자면, 현재 ChatGPT에서 특정 프롬프트를 주고, 코드를 짜라고 하면 결과물로 코드를 주긴 하지만, 버그도 발생할 수 있고, 이를 추가적으로 디버깅하기 위해 지속적으로 프롬프트를 주며 수동으로 결과물을 체크하며 교정하는 과정이 필요합니다.

 

하지만, Auto-GPT에서는 단순한 프롬프트에 대한 결과물을 얻는 수준을 넘어, 직접 그 프로세스까지 자동으로 수정하여 최종적인 결과물을 제시하는 놀라운 능력을 보여줍니다.

 

 

물론 아직은 아주 초기단계이므로, 복잡한 작업을 수행하지는 못하고 한계가 많지만, 자동으로 우리가 원하는 프로세스까지 직접 수행을 해주는 단계까지 발전될 수 있는 가능성을 생각한다면 정말 놀라운 미래가 펼쳐질 것 같습니다. 기존의 RPA 프로세스를 정의하는 것까지 자연어로 처리할 수 있는 세상이 되었으니 말이지요.

 

아래 스크립트는 위 유튜브의 영상을 요약한 텍스트입니다.

오토 GPT: 인공 일반 지능(AGI)의 미래를 맛보다

오토 GPT 소개

오토 GPT는 GPT-4 언어 모델의 능력을 보여주는 실험적 오픈 소스 애플리케이션입니다. GPT-4를 기반으로 한 프로그램이 자동으로 비즈니스를 개발하고 관리하여 순자산을 늘립니다. 다양한 데모가 있으며 GPT-4가 완전히 자동으로 실행되는 최초의 예제 중 하나입니다.

프로젝트의 주요 기능

인터넷 검색 및 정보 수집 기능
장기 및 단기 기억 관리
GPT-4 인스턴스를 통한 텍스트 생성
다양한 웹 사이트 및 플랫폼 접근
파일 저장 및 요약은 ChatGPT를 사용하여 수행
11 Labs와의 통합을 통해 텍스트를 음성으로 변환 가능
목표 지향적 에이전트 데모

이 데모에서 사용자는 다음과 같은 목표를 정의합니다.

현재 이벤트에 적합한 독창적이고 창의적인 레시피 개발
결과 레시피를 파일로 저장
목표 달성 후 종료
오토 GPT는 목표를 달성하기 위해 수행해야 할 작업을 자동으로 생성하고 수행합니다.

오토 GPT를 사용한 자동 소프트웨어 개발 데모

이 데모에서 오토 GPT는 다음과 같은 목표를 달성하기 위해 작업을 수행합니다.

기존 코드 개선
파일 개선
테스트 작성 및 실행
오류가 없는 파일 작성
결과를 파일에 기록
오토 GPT는 코드의 구문 오류 및 논리 문제를 찾아 개선하고 테스트를 작성한 다음 코드를 실행하여 작동 여부를 확인합니다.

트위터 봇 데모

오토 GPT를 사용하여 트위터 봇을 만들고 다음과 같은 목표를 달성하도록 합니다.

트위터에서 네트워킹
관련 계정 팔로우
블로그 게시물 작성 및 게시
트위터 봇은 계정을 자동으로 팔로우하고 블로그 게시물을 작성하여 트위터에서 게시합니다.

로컬에서 오토 GPT 실행하기

로컬 컴퓨터에서 오토 GPT를 실행하려면 다음이 필요합니다.

파이썬 3.7 설치
OpenAI API 키
필요한 경우 11 Labs API 키 (텍스트 음성 변환 기능 사용)
이 프로젝트를 실행하려면 다음 단계를 따르십시오.

리포지토리를 클론합니다.
rtgpt 디렉토리로 이동합니다.
PIP로 필요한 패키지를 설치합니다.
환경 파일에 API 키를 업데이트합니다.
스크립트를 실행하여 오토 GPT를 시작합니다.

 

오토 GPT는 아직 정교한 애플리케이션이 아니며 복잡한 비즈니스 시나리오에서 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 그러나 이 프로젝트는 미래에 향하는 방향을 보여주며 자동 AI 시스템이 우리에게 많은 작업을 수행할 것입니다. 이러한 기술에 대해 인지하고 있어야 합니다.

 

 

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