오늘은 머신러닝에 관심이 있는 분들께 추천하고 싶은 책을 소개하려고 합니다. 바로 '그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의'라는 책인데요, 이 책은 유튜브에서 인기 있는 StatQuest 채널의 제작자이자 통계학 박사인 조시 스타머(Josh Starmer)가 직접 저술한 책입니다.
그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의 - YES24
지금까지 이보다 더 시각적이고 직관적인 머신러닝 강의는 없었다 머신러닝은 놀랍고 강력한 만큼 매우 복잡한 분야다. 이 책에서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을을 이해하기 쉽도록 작게 쪼개
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이 책에서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을 이해하기 쉽도록 작게 쪼개 직관적인 예시와 그림으로 보여줍니다. 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식으로 그림과 함께 설명해주기 때문에 누구나 쉽게 따라갈 수 있습니다.
복잡한 수식부터 접하면 기본적인 아이디어와 개념을 모른채 수식의 늪에 빠져 헤메기 쉬운데 이 책에서는 알고리즘의 통계 분석 방법의 원리와 개념을 쉽게 설명해 주기 때문에 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다.
이 책은 다음과 같은 내용을 담고 있습니다.
- 기본적인 통계 개념부터 시작하여 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무 등의 지도학습 방법을 소개합니다.
- 비지도학습 방법으로는 주성분 분석(PCA), t-SNE, k-평균 군집화 등을 다룹니다.
- 심층학습 방법으로는 인공 신경망(ANN), 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등을 설명합니다.
- 각 장의 마지막에는 연습문제와 답안이 제공되어 복습할 수 있습니다.
이 책은 머신러닝에 입문하려는 학생이나 엔지니어, 데이터 과학자 뿐만 아니라, 이미 머신러닝에 익숙한 분들도 이 책을 통해 기존의 지식을 다시 한번 정리하거나 보완하는데 큰 도움이 되리라 생각합니다.
특히 그림과 예시가 너무 잘 되어 있어서 복잡한 알고리즘도 한눈에 파악할 수 있고, 저처럼 비록 전문가는 아니지만 상식적인 수준에서 머신러닝에 관심이 있는 분들께 이 책을 강력히 추천드립니다.
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