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주가가 형성되고 움직이는 원리 (6) - 매집, 돌파, 차익 실현 이번 포스팅에서는 매집을 끝난 상태에서 세력이 주가를 올릴 때 나타나는 현상을 살펴보겠습니다. 이하 내용은 제 책 '주식 투자 리스타트(클릭)'의 일부분으로, 출판사의 허락하에 웹상에 공개합니다. 1. 세력이 주가를 올릴 때 나타나는 현상 세력이 충분히 낮은 가격대에서 물량을 많이 매집했다면, 다음 단계는 비싸게 파는 것입니다. 드디어 디데이(D-day)에 본격적으로 주가를 올리기 시작했다고 합시다. 이 상황에서 어떤 현상이 나타날까요? 단순히 주가만 크게 오른다는 사실에만 초점을 맞추고 계시다면, 본질적으로 대단히 중요한 것을 놓치는 것입니다. 그것은 거래량이 폭발한다는 사실입니다. 세력이 저가에서 충분한 가격 조정과 기간 조정을 거쳐 나름대로 물량을 매집해도 안 털고 남아 있는 기존 보유자들은 많이 .. 2016. 12. 28.
Book review - 어서와~ 머신러닝은 처음이지? 알파고 쇼크 이후 머신 러닝이 전세계를 강타하고 있습니다. 머신 러닝 기법은 통계학, 수학, 컴퓨터 공학이 결합된 만만치 않은, 진입 장벽이 상당한 영역이라고 할 수 있겠습니다. 머신 러닝을 배우기 위해 가장 접근성이 쉬운 수단은 잘 쓰여진 책이라고 할 수 있겠습니다. 국내에서도 머신 러닝에 관련된 책은 여러권 나와 있었지만, 지나치게 피상적이거나 지나치게 전문적이어서 저와 같은 초보들에게는 큰 도움이 되지 못했는데요, 이번에 리뷰할 '어서와~ 머신 러닝은 처음이지?' 는 그 선입견을 깨 준 책이라고 추천드리고 싶습니다. 대부분의 머신 러닝 서적들이 수학적이고 엄밀한 개념을 증명하는 것부터 시작해서, 수학적 베이스가 부족한 초보자들은 그 본질을 깨닫기도 전에 이미 질려버리는 경우가 많은데, 이 책에서는 .. 2016. 12. 28.
주가가 형성되고 움직이는 원리 (5) - 매집, 돌파, 차익 실현 이번 포스팅에서는 주가와 가격을 형성하는 근본 요인인 주식 투자자들의 심리와 주가가 움직이는 원리인 매집, 돌파, 차익 실현의 과정에 대해 살펴보겠습니다.이하 내용은 제 책 '주식 투자 리스타트(클릭)'의 일부분으로, 출판사의 허락하에 웹상에 공개합니다. 1. 주식 매매자들의 심리 모든 주식 매매자들의 공통적인 3가지 심리는 다음과 같습니다. 첫째, 모든 주식 매매자들은 본질적으로 주식으로 돈을 벌려고 하는 투기꾼이고, 기왕이면 많은 돈을 벌려고 한다는 점입니다. 외국인이든, 개인이든, 기관이든, 세력이든 모든 주식의 매매 주체의 공통적이고 근본적인 목적은 주식으로 돈을 버는 것이기 때문이죠. 둘째, 모든 주식 매매자들은 매수한 이후 수익이 어느 정도 나서 이익을 보는 상황에는 이후에 작은 조정이 나와도.. 2016. 12. 27.
주가가 형성되고 움직이는 원리 (4) - 주가는 세력이 만든다 이번 포스팅에서는 주가와 가격을 형성하는 근본 요인과 수급의 핵심에 대해서 계속 살펴보겠습니다. 이하 내용은 제 책 '주식 투자 리스타트(클릭)'의 일부분으로, 출판사의 허락하에 웹상에 공개합니다. 1. 세력이란 누구인가? 세력이란 결국 돈이 엄청나게 많아서 어떤 종목의 주가를 마음대로 올렸다 내렸다 할 수 있는 개인 내지는 소수의 집단을 말합니다. ‘큰손’이라고도 합니다. 많은 사람들이 ‘세력’이라고 하면, 명동의 사채 자금을 끌어서 코스닥 저가주를 장악해서 작전을 하는 슈퍼개미나 부티크 정도로만 생각을 합니다. 물론 이런 집단도 세력이지만, 거래소의 중대형주에 개입해서 가격을 선도하는 기관(투신, 기금, 사모펀드 등)이나 외국인 투자자들 역시 세력입니다. 이들은 자금력이나 정보력에 있어서는 사실 개인.. 2016. 12. 27.
주가가 형성되고 움직이는 원리 (3) - 수급의 핵심 만일 여러분이 수능 시험을 치려고 하는데 정답을 미리 다 알고 있는 상태로 친다면 어떨까요? 서울대 수석은 떼 논 당상이겠지요? 만일 여러분이 주가가 형성되고 움직이는 원리를 훤히 꿰고 있다면 어떻게 될까요? 아마 대박이 나겠지요? 많은 사람들은 '주가가 형성되고 움직이는 원리 = 기술적 지표에 의한 분석' 이라고 착각합니다. 하지만 사실은 그렇지 않습니다. 기술적 지표는 주가가 움직이는 결과로 나타난 그림자일 뿐입니다. 본질이 아닌 허상이란 말이지요. 그런데 정작 본질에 대해서는 잘 알지 못하면서 특정 기술적인 지표값이 진실인 양, 이평선 값이 어떻고, MACD 값이 어떻고, 스토캐스틱 값이 어떻고, 이 값이 최적값이네 아니네라고 하는 것은 마치 해의 위치에 따라 계속 변하는 그림자의 길이를 보고 사물.. 2016. 12. 27.
단타로 망하는 사람이 결코 알지 못하는 사실 (2) 자, 그럼 지금부터 저와 함께 단기 매매(소위 단타) 공부를 본격적으로 시작해봅시다~ 시작하기에 앞서 잠시 다른 얘기를 해 볼까요? 제가 어떤 분야에 대해서 성공하기 위한 방법을 찾기 위해 취하는 접근법은 '어떻게 하면 성공할 수 있을까'를 찾아내는 것이 아니라, 우선적으로 '어떻게 하면 실패하게 되어 있는가' 부터 찾는 방법입니다. 아이러니하게 들리실지 몰라도, 실패와 위험의 요인을 최대한 제거하다보면, 성공은 자연스럽게 따라오는데, 그 이유는 실패의 이유에서 성공의 단서를 발견할 수 있기 때문입니다. 1. 단기 매매에서 성공하기 위한 전제 조건 이런 관점에서 단타 매매에 성공하기 위해서는 어떻게 하면 될까요? '마법의 매매 기법을 고수에게서 전수 받는 것?' '절대 불패의 매매 급소를 연구해서 알아내.. 2016. 12. 24.
주식 단기 매매 기법 시리즈를 시작하며 (1) 제 블로그가 '왕초보를 위한 주식 투자' 라는 타이틀을 달고 있긴 하지만, 사실 지금까지는 개별 주식 종목의 투자 방법보다는 ETF를 이용한 중장기 포트폴리오 투자 전략에 대해 집중적으로 다루었습니다. 사실 개인적으로는 이러한 방식의 투자법이 대부분의 일반 투자자에게 생업에 종사하면서도 장기적으로 안정적인 투자 수익을 얻을 수 있는 가장 이상적인 방법으로 생각하고 있다는 점은 지금도 변함이 없습니다. 물론 이런 투자 방식도 실제로 원칙을 고수하며 장기간 유지하기 위해서는 전략에 대한 깊은 이해와 흔들리지 않는 굳건한 원칙의 고수가 중요하겠지요. 하지만, 이런 부분들이 단순히 나의 의지로만 되는 것은 아니기에, 이런 동적 자산 배분 모델을 기계적으로 대행할 수 있는 투자 상품이나 솔루션이 필요합니다. 블로.. 2016. 12. 20.
동적 자산 배분 전략 서비스의 글로벌 트렌드 최근 10년 사이 급격하게 바뀌고 있는 투자의 글로벌한 트렌드는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. - 액티브 투자에서 패시브 투자로의 전환 - ETF의 급격한 부상 - 시장 상황과 무관하게 절대 수익을 추구할 수 있는 동적 자산 배분 전략의 대두 이와 같은 상황이 조성된 근본 배경은 2008년 글로벌 금융 위기라고 볼 수 있습니다. 경제 예측이나 분석에 기반을 둔 주식 투자나 펀드는 말할 것도 없고, 나름 체계적으로 분산을 시켰다고 믿었던 멀티 애셋 포트폴리오마저 처절하게 박살이 나는 상황을 겪게 되지요. 자연스런 결과로, 기존의 전통적인 투자 방법이나 이론에 대한 회의론이 대두하게 되고, 시장을 예측하지 않고 시장의 거대한 흐름을 충실히 추종하려는 시도가 일어나게 됩니다.10여년 전부터 Mebane F.. 2016. 12. 19.
실전 투자 전략 (30) - 머신러닝 알고리즘(kNN, SVM, Decision tree)을 이용한 절대수익 전략(5) 이번 포스팅에서는 머신 러닝을 이용한 실제 투자 전략을 살펴보겠습니다. 머신 러닝 기법은 워낙 범용성이 뛰어나기 때문에, 펀더멘털에 기반을 둔 일반적인 퀀트 전략 뿐만 아니라 기술적 지표를 이용한 트레이딩 전략, 포트폴리오 전략 어디에나 적용이 가능합니다. 우선 퀀트 전략에 적용한 사례를 먼저 살펴보고, 기술적 트레이딩 전략에 접목한 예를 살펴보겠습니다. 1. 150개 지표를 결합한 퀀트 모델 직전 포스팅에서 살펴본 바와 같이 일반적인 주식 퀀트 모델에서는 개별 팩터, 혹은 2~3개 팩터를 선형적으로 결합한 모델을 쓰는 것이 일반적입니다. 하지만, 변수가 2~3개가 아니라 10개, 아니 100개가 넘어가면 이걸 어떻게 조합해야 할까요? 팩터의 수가 많아지면 단순히 10등분 랭킹을 매겨서 점수를 다 합산하.. 2016. 12. 19.
실전 투자 전략 (29) - 머신러닝 알고리즘(kNN, SVM, Decision tree)을 이용한 절대수익 전략(4) 이번 포스팅부터는 트레이딩에도 서서히 확산되고 있는 머신 러닝 기법을 이용한 다양한 실전 투자 전략에 대해서 살펴보겠습니다. 지난 포스팅에서 보여드린 전략은 지극히 단순한 지표만을 가지고 개념만 설명한 것이고, 실전에서는 훨씬 더 다양한 변수를 정교하게 조합한 모델을 적용하는 것이 중요할 것입니다. 사실 저도 머신 러닝의 초보이기 때문에, 아주 멋진 모델을 시뮬레이션 할 능력은 되지 못합니다. 대신 이번 포스팅부터 소개해드릴 전문가들의 다양한 모델을 살펴보면, 향후 머신러닝이나 인공지능이 투자에 어떻게 접목될 수 있고, 가능성과 한계점은 무엇인지 훨씬 더 피부에 와 닿으리라 생각합니다. 1. 머신 러닝을 이용한 트레이딩 전략, 어떻게 만들까? 머신 러닝을 이용한 트레이딩 전략이라고 하면 뭔가 아주 복잡하.. 2016. 12. 11.
실전 투자 전략 (28) - 머신러닝 알고리즘(kNN, SVM, Decision tree)을 이용한 절대수익 전략(3) 이번 포스팅에서는 분류 알고리즘으로 널리 이용되는 Decision tree model을 기반으로 한 Random forest 알고리즘을 이용한 모멘텀 전략에 대해 살펴보겠습니다. 1. Decision tree? Random forest? Decision tree 모델은 어떤 예측을 하기 위해 다양한 변수가 존재하는 경우, 예측력이 높은 변수를 우선적으로 순차적으로 배치한뒤 연속적인 분류 과정을 통해 최종적인 예측을 얻어내는 머신러닝 알고리즘의 일종입니다. '야, 그걸 설명이라고 하냐? 좀 알아듣기 쉽게 얘기해봐!' 쉬운 예를 들어 보겠습니다. 2. Decision tree 알고리즘을 통한 체벌 예측 제가 고등학교 3학년 때 저의 담임 선생님은 학교에서 가장 악명이 자자한 '폭력 교사' 였습니다. 요즘은 .. 2016. 12. 11.
주식: 채권: 현금 모델 포트폴리오 (20) 만일 여러분이 이 글을 처음 읽으신다면, 이 글을 보시기 전에 반드시 '여기'를 클릭하셔서 투자의 기초 이론들을 순서대로 먼저 공부하시길 강력히 요청합니다. 왜냐하면, 이 내용을 알고 있지 않으면 왜 이런 식의 투자를 해야하는지 이해하기 어려울 수도 있고, 해소되지 않은 궁금증 때문에 잘 정립된 투자 규칙을 흔들림없이 오랜 기간 유지하기가 사실상 불가능하기 때문입니다. -------------------------------------------------------------------------------- 주식:채권:현금 혼합 평균 모멘텀 비중 분산투자 전략(전략에 대한 상세한 내용은 링크를 클릭하시기 바랍니다.) 2016년 12월 모델 포트폴리오 - 주식 (TIGER200 ETF) : 38% - .. 2016. 11. 30.
실전 투자 전략 (27) - Adaptive momentum 전략 (2) 이번 포스팅에서는 지난 번(클릭)에서 간단하게 개념을 알아본 adaptive momentum 전략을 실제로 구현해보겠습니다. 1. Adaptive momentum 전략의 기본 원리 Adaptive momentum 전략 (동적 추세 추종 전략)의 기본 철학은 추세 추종 매매의 기본 원리에서 출발합니다. 추세 추종 매매에서 타임 프레임은 짧게 잡을 수도 있고 길게 잡을 수도 있습니다. 짧게 잡는 경우, 좀 더 빨리 진입하고, 좀 더 빨리 청산할 수 있어서 시장의 트렌드를 훨씬 더 빨리 캐치할 수 있고 기민하게 대응할 수 있다는 장점이 있지만, 자잘한 거짓 신호에 의해 손실을 볼 가능성이 높다는 단점이 있습니다. 길게 잡는 경우는 반대입니다. 자잘한 거짓 신호를 잘 거른다는 장점이 있지만, 추세가 시작되거나 .. 2016. 11. 30.
실전 투자 전략 (26) - Adaptive momentum 전략 (1) 기술적 지표를 이용한 트레이딩 전략을 짤 때, 반드시 하게 되는 고민 중의 하나는 전략의 특정 지표값을 어떻게 결정하느냐의 여부입니다. 예를 들면, 가장 기본적인 기술적 투자 전략인 이동 평균선 돌파 전략을 구사한다고 할 때, 20일 이평선값을 쓸것인지, 60일 이평선 값을 쓸 것인지를 결정하는 과정이 이에 해당합니다. 물론 여기에 '완벽한 정답'은 존재하지 않지만, 그렇다고 이것이 값을 아무렇게나 정해도 된다는 걸 의미하지는 않습니다. 아무런 근거 없이 값을 정한다면 성공보다는 실패할 가능성이 높아지기 때문입다. 1. Time frame, 어떻게 결정하지? 이런 값을 정할 때 흔히 이용되는 방법은 크게 두가지로 구분할 수 있습니다. 첫번째 방법은, 다양한 값을 대입하여 백테스트를 시행한 뒤, 가장 좋은.. 2016. 11. 29.
Technical Analysis Stocks & Commodities 무료 구독권 공개 이전 포스팅(클릭)에서 소개한 바 있는 기술적 분석 및 시스템 트레이딩 분야에서 세계적인 가장 유명한 잡지인 'Technical Analysis of Stocks & Commodities' 의 온라인 구독권을 무료로 공개하는 사이트가 있어 알려드립니다. 무료 구독권 얻는 법 1. https://www.wintick.com/landingpages/SCMFreeSubscriptions 에 접속 2. Sign up now 클릭 3. Email 주소 입력 / No, I am a new member 선택 4. 해당 정보 입력 5. 이메일 확인, 계정 발급 완료 6. http://technical.traders.com/sub/sublogin.asp 에 로그인, 자유롭게 자료 이용 S&C 잡지에서는 기술적 분석에 관.. 2016. 11. 22.
실전 투자 전략 (24) - Modified PAA model을 이용한 절대 수익 전략 (3) 이번 포스팅에서는 지난 2회에 걸쳐 살펴본 Modified PAA 모델의 구체적인 로직에 대해 살펴보겠습니다.로직의 컨셉 및 구체적인 방법론에 대해서는 지난 포스팅(클릭)을 참조해주시기 바랍니다. 1. 투자 대상 : ETF로 투자가 가능한 다양한 자산군의 index - 주식 (국가) : 5 종목 한국주식 (KOSPI 200), 미국주식(S&P500), 유럽주식(Eurostoxx50), 중국주식(상해종합), 일본(토픽스) - 주식 (국내 섹터) : 10 종목 국내 코스피 섹터 (에너지, 소재, 산업재, 경기 소비재, 필수소비재, 의료, 금융, IT, 통신서비스, 유틸리티) - 주식 팩터 (국내 스마트 베타) : 4 종목 로우볼, 모멘텀, 컨트래리안, 퀄리티 밸류 - 채권 (국내 장기 국고채) :1 종목 1.. 2016. 11. 18.
실전 투자 전략 (23) - Modified PAA model을 이용한 절대 수익 전략 (2) 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 살펴본 Modified PAA 전략의 개략적인 컨셉에 대해 살펴보고 다음 포스팅에서 구체적인 로직을 확인하겠습니다. 1. Modified PAA (protective asset allocation) 전략이란? Modified PAA 전략은 추세 기반(월간 모멘텀)의 동적 자산 배분 모델로서, 기존에 널리 알려진 모멘텀 기반의 동적 자산 배분 모델의 단점을 개선시킨 전략이라고 할 수 있습니다. 2. 기존 동적 자산 배분 모델의 컨셉 월간 모멘텀 기반의 동적 자산 배분 모델은 10여년 전 미국의 Mebane Faber에 의해 처음 소개된 이후, Gary Antonacci에 의한 dual momentum, Adam Butler 등에 의한 Elastic asset allocat.. 2016. 11. 17.
실전 투자 전략 (22) - Modified PAA model을 이용한 절대 수익 전략 (1) 이번 포스팅에서는 지금까지 블로그에서 소개한 모멘텀 기반의 기본적인 자산 배분 방법론을 재조합한, 간편하면서도 안정적인 새로운 자산 배분 방법을 소개하려 합니다. Modified PAA model 인데,Flex Capital의 Wouter J. Keller가 발표했던 모멘텀 기반의 robust한 동적 자산 배분 전략인 PAA (protective asset allocation)을 개선시킨 전략입니다. 1. Modified PAA model의 기본 컨셉 전략의 핵심 아이디어에 뭔가 대단하거나 새로운 것은 없고 제가 블로그에서 지속적으로 반복했던 모멘텀 기반의 기본 투자 전략이 본 전략의 주요 구성 요소입니다. (이 모델의 핵심 아이디어와 데이터는 삼성자산운용 이성규님께서 제공해주셨습니다. 감사의 말씀 드립.. 2016. 11. 13.
실전 투자 전략 (21) - 머신러닝 알고리즘(kNN, SVM, Decision tree)을 이용한 절대수익 전략(2) 지난 포스팅에서는 머신 러닝의 개념에 대해서 대략적으로 살펴봤는데, 이번 포스팅에서는 지도 학습 머신 러닝 알고리즘 중 가장 대표적이면서도 널리 이용되는 분류 알고리즘인 kNN 알고리즘과 SVM (support vector machine) 알고리즘을 이용한 절대 수익 투자 기법을 만들어 보겠습니다. 1. 분류 알고리즘이란? 분류 알고리즘이란, 구분되지 않은 전체 데이터를, 학습과정을 통해 비슷한 속성을 지니고 있는 데이터들로 나누는 방법을 익힌 후, 새로 받아들이는 데이터를 학습한 기준에 따라 분류하는 것을 의미합니다. 분류 알고리즘 중 가장 대표적인 것은 kNN(k-nearest neighbor) 알고리즘과 SVM(support vector machine)이 있는데, 각각을 살펴보겠습니다. 2. kNN.. 2016. 11. 2.
실전 투자 전략 (20) - 머신러닝 알고리즘(kNN, SVM, Decision tree)을 이용한 절대수익 전략(1) 알파고 쇼크 이후 인공지능 열풍이 전세계를 강타하고 있습니다. 언론에서는 연일 머신러닝과 딥러닝에 기반을 둔 인공지능(AI)가 4차 산업 혁명을 이끌 것이라고 보도하고 있고, 구글, 페이스북, 아마존, 바이두 같은 공룡 IT 기업들은 인공지능에 사활을 걸고 조단위의 천문학적인 자금을 쏟아붓고 있습니다. 인공지능이 데이터 사이언스의 총체라고 본다면, 가장 객관적이고 정확한 데이터가 넘쳐나는 금융 영역에서는 인공지능 알고리즘이 빠지는 것은 상상하기 힘든 일일 것입니다. 그래서 최근 1~2년 사이에 급격하게 로보어드바이저나 인공 지능 기반 투자 상품도 쏟아져 나오고 있습니다. 1. 머신러닝, 너 정체가 뭐니? 머신러닝(machine learning)은 말 그대로 기계가 학습을 통해 판단을 내리는 것이라고 볼 .. 2016. 11. 2.
주식: 채권: 현금 모델 포트폴리오 (19) 만일 여러분이 이 글을 처음 읽으신다면, 이 글을 보시기 전에 반드시 '여기'를 클릭하셔서 투자의 기초 이론들을 순서대로 먼저 공부하시길 강력히 요청합니다. 왜냐하면, 이 내용을 알고 있지 않으면 왜 이런 식의 투자를 해야하는지 이해하기 어려울 수도 있고, 해소되지 않은 궁금증 때문에 잘 정립된 투자 규칙을 흔들림없이 오랜 기간 유지하기가 사실상 불가능하기 때문입니다. -------------------------------------------------------------------------------- 주식:채권:현금 혼합 평균 모멘텀 비중 분산투자 전략(전략에 대한 상세한 내용은 링크를 클릭하시기 바랍니다.) 2016년 11월 모델 포트폴리오 - 주식 (TIGER200 ETF) : 35% - .. 2016. 10. 30.
실전 투자 전략 (19) - PCI, TDI, TII, TCF 이전에 소개해드린대로 이번 포스팅에서 살펴볼 전략 4가지는 모두 추세 추종 전략입니다. 추세 추종 전략의 최대 단점은 횡보장에서 지속적인 손실이 누적된다는 것인데, 여기서 소개할 전략 4가지는 단순하지만 기발한 전략을 통해 이 한계를 극복하고 있습니다. 이 외에도 이 잡지에서 소개하는 다양한 전략이나 indicator 들을 살펴보면, 방법은 다양하지만, 우리가 일반적으로 잘 알고 있는 기술적 지표를 가공하여 이용하는 철학과 크게 다르지 않습니다. 트렌드를 필터링하는 방법도 채널을 이용하거나, 변동성을 이용하거나, 횡보의 크기를 정량하는 일반적인 철학에 기반을 두고 있는데요, 이런 사실은 모든 잡기술은 기본기에서 나온다는 평범한 진리의 중요성을 깨닫게 합니다. 현재 소개해드릴 전략은 M.H.Pee가 Tec.. 2016. 10. 21.
실전 투자 전략 (18) - 투자 전략의 바이블, 'Technical analysis of stocks and commodities' 1. Technical trading, How? 기술적 지표를 이용한 투자 전략에는 이동 평균선, RSI, 스토캐스틱, 모멘텀(CCI), 볼린저 밴드, 돈키언 채널 등과 같은 익히 잘 알려진 지표를 기반으로 한 것이 많습니다. 하지만, 좀 더 정교하고 기발한 모델은 가격의 움직임을 설명할 수 있는 새로운 지표를 만들고 이를 기반으로 이루어지는 경우가 많습니다. 2. Techinical trading 전략, 어디서 찾아볼 수 있을까? 이런 새로운 컨셉의 투자 전략은 대체 어디서 찾아볼 수 있는 걸까요? 해외에서는 기술적 분석에 기반을 둔 시스템 트레이딩 전략에 대한 연구가 매우 활발하고, 다양한 서적을 통해 깊이 있는 모델이 많이 퍼져 있지만, 국내에는 주로 개인 투자자들을 중심으로 한 상대적으로 소수의 .. 2016. 10. 21.
실전 투자 전략 (17) - 자산군 비중 배분 X 평균 모멘텀 스코어 배분 (파이썬 코드) 본 블로그에서 핵심적으로 소개한 모멘텀 기반의 포트폴리오 전략인 자산군 평균 모멘텀 스코어 배분 전략(클릭) 을 파이썬 코드로 변환해보았습니다. 파이썬은 R과 함께 데이터 분석에 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로서, R이 통계나 계산에 특화된 반면 파이썬은 범용 프로그래밍 언어로서 데이터 분석 이외의 다양한 분야에도 적용이 가능하여 최근 전세계적으로 폭발적인 인기를 끌고 있습니다. 엑셀로도 충분히 시뮬레이션이 가능한 단순한 로직이지만, 투자 종목을 변경하거나 업데이트할 때마다 새로 데이터를 다운받아야 하는 단점이 있어, 야후 파이낸스에서 종목을 다운받아 시뮬레이션하는 코드를 만들어 보았습니다. 파이썬 독학 초보이고, 데이터 분석에 이용되는 pandas 라이브러리도 사용도 익숙치 않아 코드가 많이 어설프.. 2016. 10. 2.
시스템 손절매 기법 (35) 지금까지 절대 수익을 추구할 수 있는 다양한 투자 전략을 살펴본 바 있습니다. 그렇다면 여러분이 어떤 번뜩이는 투자 아이디어가 떠올라 전략으로 만들었고, 시뮬레이션 테스트 상에서도 준수한 결과를 확인했으며, 투자 로직도 상당히 탄탄하고 앞으로도 잘 먹힐거라고 확신한다면 어떻게 하시겠습니까? '앞으로도 잘 먹힐테니 부자될 일만 남았군! 내 전략은 개념없이 대충 만든 것이 아니라, 철저한 손절매를 통한 자금관리 전략까지 가미되어 있으니 이대로만 투자하면 크게 성공할 수 있겠지?' 여러분은 이 생각에 동의하십니까? 얼핏 보기에 아무런 문제가 없어보입니다만, 사실은 치명적인 약점이 있습니다. 그것은 아무리 철저한 손실 관리가 가미된 전략으로 투자한다 하더라도, 지속적으로 손실이 누적되어 파산할 수도 있다는 사실.. 2016. 10. 2.
주식: 채권: 현금 모델 포트폴리오 (18) 만일 여러분이 이 글을 처음 읽으신다면, 이 글을 보시기 전에 반드시 '여기'를 클릭하셔서 투자의 기초 이론들을 순서대로 먼저 공부하시길 강력히 요청합니다. 왜냐하면, 이 내용을 알고 있지 않으면 왜 이런 식의 투자를 해야하는지 이해하기 어려울 수도 있고, 해소되지 않은 궁금증 때문에 잘 정립된 투자 규칙을 흔들림없이 오랜 기간 유지하기가 사실상 불가능하기 때문입니다. -------------------------------------------------------------------------------- 주식:채권:현금 혼합 평균 모멘텀 비중 분산투자 전략 (전략에 대한 상세한 내용은 링크를 클릭하시기 바랍니다.) 2016년 10월 모델 포트폴리오 - 주식 (TIGER200 ETF) : 34% -.. 2016. 10. 1.
주식: 채권: 현금 모델 포트폴리오 (17) 만일 여러분이 이 글을 처음 읽으신다면, 이 글을 보시기 전에 반드시 '여기'를 클릭하셔서 투자의 기초 이론들을 순서대로 먼저 공부하시길 강력히 요청합니다. 왜냐하면, 이 내용을 알고 있지 않으면 왜 이런 식의 투자를 해야하는지 이해하기 어려울 수도 있고, 해소되지 않은 궁금증 때문에 잘 정립된 투자 규칙을 흔들림없이 오랜 기간 유지하기가 사실상 불가능하기 때문입니다. -------------------------------------------------------------------------------- 주식:채권:현금 혼합 평균 모멘텀 비중 분산투자 전략(전략에 대한 상세한 내용은 링크를 클릭하시기 바랍니다.) 2016년 9월 모델 포트폴리오 - 주식 (TIGER200 ETF) : 35% - 현.. 2016. 8. 31.
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